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人工智能探测长寿人群的“心”密码,Deep Longevity发表全球首个AI心理衰老时钟

woniu 资讯 2020-12-16 13:17:36 10482 0 人工智能智能
人工智能探测长寿人群的“心”密码,Deep Longevity发表全球首个AI心理衰老时钟

普遍认为,人的自然寿命与生理年龄相关联,然而,心理年龄也不应忽视。科学家们正在发现心理年龄与寿命之间的关系。

举例来说,生活中接触到的百岁老人,通常给人一种和蔼、开朗、豁达的印象。那么,这种社会心态与长寿之间是直接相关的吗?心理衰老与寿命之间的关系究竟是怎样的呢?

今日,总部位于中国香港的长寿医学初创企业「Deep Longevity」,发表了全球首个由人工智能驱动的心理衰老时钟,对衰老背景下的社会心理因素进行分析和诠释。这项研究发表于长寿研究领域的一线学术期刊《Aging US》,题为《PsychoAge 和 SubjAge:利用人工智能开发心理和主观年龄的深层生物标记》,作者包括Deep Longevity的研究人员与XPRIZE基金会创始人彼得·迪亚曼迪斯。

在行业中,这类研究模型被称为“衰老时钟”,是长寿研究领域的最新进展,能够利用各种生物数据类型准确量化人类衰老过程,普遍开发于分子、低阶特征。Deep Longevity所发表的衰老时钟,是基于DNA甲基化生物标记的研究模型。

从行业视角来看,这种“衰老时钟”的技术已经在各研究机构的推进下,取得了巨大的进展,但心理层面衰老的研究,长期以来严重不足。因此,Deep Longevity希望通过基于人工智能的年龄预测工具来填补该空缺,这两个AI预测工具分别为PsychoAge(预测实际年龄)和 SubjAge(描述个人对衰老度的感知)。作为麦克阿瑟基金会的MIDUS研究的一部分,这些模型的数据来源基于超过一万名25-75岁的人群所填写的问卷,Young.AI将问卷重新设计为15道题目的长篇幅调查。

图片来自视觉中国

36氪梳理这项研究,核心提炼出两个重大发现:

第一,心理年龄大于生理年龄,寿命缩减风险是正常人的两倍。该研究作者在大型独立数据集上对SubjAge进行了验证,发现较高的SubjAge是相当重大的全因死亡风险因素。举个例子,如果某个人的SubjAge(描述个人对衰老度的感知)比其生理年龄高5岁,那么其寿命缩减的可能性是正常年龄感知者的两倍。

第二,调整心态,可以降低心理年龄,减缓死亡风险。在研究中,作者也提出对SubjAge的治疗性操作,令患者感到心理更加年轻,从而降低其死亡风险。例如,可以有意识地培养对全新体验的开放度,开放心态,这样可以将SubjAge的估测值减少7年。维持高标准、过着富有成效的生活、不放弃难以实现的目标理想,这些都将使人的心理衰老时钟再减少4年。

“人工智能首次可通过深度神经网络及衰老时钟的最新进展,来计算社会心理数据组合,从而预测心理和生理年龄的生物标志物,”Deep Longevity创始人兼该研究的共同作者Alex Zhavoronkov 说道,“最终影响一个人整体健康的种种决定,都取决于其心态。深层心理时钟通过识别特定心态和行为的社会心理变量,可作为促进个人改善、心理健康、健全及多种其他应用于健康和治疗的强大工具。”

在心理衰老的后续研究中,Deep Longevity计划研究男女之间对衰老感知的差异,并研究与心理健康相关的社会心理标志物,从而建立心理和生理健康交互作用的综合模型。

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