构建长期共赢生态圈 英特尔至强平台加速人工智能落地

文/在前线 华仔

数字化进程更上一层，万物开始互联、智联。

以医疗行业为代表，一直以来，人工智能在医疗行业的应用从未停止，而且在这次疫情的影响下，医疗行业也步入了向智慧化转型的新阶段。

英特尔与汇医慧影合作，进行AI医学影像解决方案优化，借助集成英特尔深度学习加速技术的第二代英特尔至强可扩展处理器与OpenVINO™工具套件，汇医慧影Dr. Turing® AI平台的推理性能大幅提升，为医疗机构提供更精准的诊断辅助。

随着云、大数据、物联网、5G等技术的成熟及普及，人工智能应用也在更多场景落地。越来越多行业开启了智能化升级进程，面对企业用户业务扩展和工作负载需求，英特尔不断进行产品升级和技术创新，联合更多服务提供商，完善AI应用解决方案，帮助更多行业迈向智能化之旅。

加速转型，医疗行业开启智慧新阶段

疫情影响下，医疗行业的转型与升级不断提速，在这个过程中，人工智能的应用无疑发挥了重要作用。

我们都知道，我国医疗机构选择以核酸试剂检测作为新冠肺炎检测的主要诊断方式，同时以肺部CT影像检查为辅助方式进行筛查诊断。事实上，核酸检测的优点在于简单、快速，能够快速推广开来，但受到多因素影响，核酸检测存在一定概率的误判。而肺部CT影像检查是通过分析肺部真实影像来判别患者肺部是否出现病变，因此在早期新冠症状的检测敏感度上，肺部CT影像检查要优于核酸检测。

新冠肺炎筛查诊断方法：核算试剂检测（左）与肺部CT影像检查（右）

然而，肺部CT影像检查的应用“门槛”也相对较高，不仅需要医生具有专业的CT影像分析能力，也需要对新冠肺炎征象有敏锐的临床判断力。这种情况下，就需要人工智能技术来帮助医生进行更精准的诊断。

汇医慧影致力于计算机视觉和深度学习技术应用开发，其自主研发的Dr. Turing® AI平台、可为医院和患者提供10余种常见疾病的医学影像AI分析能力，并提供结构化的报告，这个平台也是此次新冠肺炎医学影像辅助诊断的前端先锋。

在实际应用中，Dr. Turing® AI平台需要进行一些有针对性的优化升级。一方面，Dr.Turing® AI平台需要通过收集大量新冠肺炎数据，由专业医生进行标注后，结合平台内置的深度学习算法，实现对肺炎病灶区精准分割和测量；另一方面，Dr. Turing® AI平台需要结合Inception V4、Inception ResNet V2等深度学习算法模型，将原本二维的CT切片进行一系列的“三维”重构，以便更加清晰直观地反映出量化数据。

这两个方面的优化会让Dr. Turing® AI平台在推理和计算过程中有更高的性能要求，基于此，汇医慧影与英特尔合作，借助第二代英特尔®至强®可扩展处理器实现更强算力支持，同时还引入OpenVINO™工具套件，对整个人工智能管道进行更新，将平均推理性能提升2.89倍。

事实上，这已经不是第一次英特尔与汇医慧影的合作。此前，汇医慧影就曾使用这对构成英特尔至强平台AI加速技术核心的组合，在该平台上构建了以ResNet-50卷积网络模型作为基础网络的RetinaNet目标检测模型，对乳腺癌影像实施模型训练及推理。