商汤徐立 | 演讲原文：人工智能创新策源力

​2020年11月29日，中国青年企业家俱乐部“创合汇·互联上海”活动一行40余位企业家到访全球领先的人工智能平台公司商汤科技。

▲俱乐部一行参观商汤科技展厅

商汤科技联合创始人、CEO徐立全程陪同来访的以中国青年企业家俱乐部理事长、58同城CEO姚劲波，中国青年企业家俱乐部副理事长、分众传媒创始人、董事长江南春等为首的企业家一行参观、交流。

▲徐立与俱乐部一行

参访期间，徐立做出主题为《人工智能创新策源力》的分享，他总结人工智能创新的策源力主要来自三个方面：

第一， 我们要做的是包容，不能对算法求全责备。

第二， 我们要解决长尾行业应用。

第三， 需要开放创新，开源算法体系等。

以下根据徐立现场演讲整理，有删减。

▲商汤科技联合创始人、CEO徐立在现场演讲

人工智能行业享受到了中国文化红利

首先感谢大家过来。

一直说，我们做的这个行业，在发展的过程当中，还是真正的享受到了很多中国红利。主要是三大核心的力量，叫做策源力吧。

第一， 是中国传统文化对于这些事情的认知。

我们跟西方文化最大的区别是什么呢？

西方人一直追求的是很多东西的确定性，所以在过往的过程当中，他们的抽象能力很强，定义边界的能力很强，很多事情都是先做规范和立法。

为什么这波人工智能（在西方）没有那么快的去拥抱技术？照理说欧美其实是拥抱新技术最快的，最大的原因就是他们对于这件事情确定性的要求和认知。

▲演讲分享现场

我们的教育的整个体系讲的都是这样，一步一步的叫可解释的。

你看我们小朋友考试，中间过程不写就不行，过程都要有分，讲的一直是这种演绎性的。但实际上，中国的底层思维逻辑、中国各式各样的文化，都是一种经验总结出来，好用就行。

在底层的逻辑之下，就是当这一波的技术突破之后，反倒是中国的认知程度、拥抱技术的程度和市场的空间非常大。

我们很大程度上的受益，是在于说以底层思维对这些智能东西的一个接受，是传统文化对人工智能的接受。它的逻辑使得人工智能在这个方向上有真正的核心的突破，我觉得我们是享受了本身在中国市场的红利。

▲演讲分享现场

奔跑的马

平时我很少管小朋友读书的事情，疫情在家就看她做作业。

她画了一个马，我看了之后说：“不对，世界上有哪有一匹马是这样的，四蹄腾空在地上跑，不存在的。马跑起来总是要有节奏、有轮回的。”

一般只有兔子会这么跑，虽然有些马也叫“赤兔”，但说的并不是这个意思。

我就告诉她没有这种，结果一搜发现非常尴尬，因为中国传统文化马都这么画，这个是著名的叫《昭陵六骏图》唐太宗的马，画成这个样子。

不光我一个人有这样的疑问，早在1872年，欧洲摄影家Muybridge就提出了疑问，他用摄影技术连续拍摄了12帧奔跑的马，第一次向世人揭示了马是怎么跑的。马奔跑过程中，并没有一个四蹄腾空的状态，也就是说之前的人都画错了。

▲用算法修正后的马腿

我就仔细思考了一下这个问题，《昭陵六骏》他是画错了，如果当时给别人一拍说赵霖你画错了别搞了，中国就没有写实画，赵霖他是写实画的鼻祖。

现在中国的画马大师都是师承这个体系。画错了不要紧，只要能够有一点点的往前推进，有一点点的变化，实际上对这个行业有非常大的帮助。

▲商汤科技联合创始人、CEO徐立

不能求全责备，以包容的心态往前走，技术才能够发展

人工智能，其实面临着一个与画马相似的过程。

2011年，当我们在语音识别领域取得巨大突破的时候，行业里很多人说，人工智能深度学习在语音中的成功只是一个巧合。

2013年，当人工智能在图像领域大放异彩时，业界讨论最多的却是人工智能、深度学习是不是过热了？

在这之后的6、7年的时间才是一种真正爆发。当时的质疑某种意义上虽然是个主流声音，就在质疑当中这个东西才发生出来，但是过热的过程当中是预示着某种意义上把它规律化。

2015年的时候，大家都说：“人脸识别不可能使用，没有100%的准确率，双胞胎怎么办？如果哥哥用弟弟的手机解锁了”等等问题面临着各式各样的挑战。

▲介绍商汤科技的技术模型和落地应用

那么到今天，大家也知道几乎所有的智能设备人脸识别已经是必然的事情了。

以商汤为例，我们今天已赋能4.5亿台手机的人脸解锁功能，覆盖几乎中国所有手机品牌；在酒店大堂等很多需要认证的地方，商汤总共有20多万台智能设备在线为大家提供服务，每年酒店入住超过3亿人次。

这些东西还得要有一个容错，不能求全责备。用包容的心态去往前走，技术才能够发展。所以我觉得这是中国的土壤可以给予我们新型技术的一个特别重要的基础。

▲利用人工智能技术再造的《清明宅家图》

解决长尾行业应用

其实外面那幅画《清明上河图》就是一个最好的反映。从宋朝到现在1000多年下来，我们生活的点点滴滴几乎没有什么太大的变化。

画上这两个东西特别有意思，门口他写了两张牌，一张是治肚痛，另外一张是治酒伤的。

说明什么？说明其实医疗解决的还是一些长尾的问题，这其实是要把医疗的资源更开放来做普惠，我们自己也做了，某种意义上，我觉得医疗最核心的变革还是在于说需要把诊疗愈的权限数据打通。

我们的战略合作机构协和医院有两个国宝级的医生，看肺片能看到早期别人看不见的病，我们想，能不能用算法的角度把它整个的学习一下？

数据驱动，需要大量这样的数据标注，标注需要老医师的介入，我当时就问老医生每天可以看多少张片？

▲讲解智慧商业

勤劳的医生可能一天看四五十张，我按照数据的需求算一算，两个老专家可能还得再干500年，才能标记好这些数据。

所以我觉得，未来真正的医疗的权限互融互通，其实是在于说把诊疗愈打通。

其实我们现在做的并不完全是相挂钩的，我只是讲一下我的观点，就是在于说你得把最原始的数据、所有的体征数据、检测数据和最终用药的情况和最后康复的情况，就是用真正的大数据结果来指导看病。

▲演讲分享现场

再举一个例子叫粪车偷排。

收到应用的时候，我说这个东西咋做，不太可能做，我怎么能知道一个粪车在这里偷排，关键问题他到底是抽还是排，我不可能知道对吧？

但是后来我们这个东西很快就上线了，怎么解决的呢？

首先最简单的行业应用是在于说这个东西看到的时候，你这个是一辆粪土车，粪车在一个不应该停放的地方，就报警了，你不应该在这里待着的，所以很多切入逻辑的时候，你只要把井盖、车、时间几个维度连起来，它就形成了一个闭环，然后就直接可以连接到车主，车号都有。

原来我们讲解决头部问题，头部问题很重要，现在我觉得是长尾的应用，其实真正意义上是带来价值闭环，因为任何一个问题你不可能去解决其中的头部就完成了，我们认为，最核心的部分一定是要把长尾应用的性能进行突破，才真正形成了价值闭环。

▲演讲分享现场

开放创新，关注事物背后的本质

现在造车产业很火。未来，全感知的能力在车上面体现，其实是未来有很大的推广空间。

两年之前，我们还认为所有的东西是分割独立的，用很多模型来完成这样一件事情。

但是在整个突破的行业里面，他又屡次证明了出现一种大一统的模型。所以未来真正意义上感知可能是一体化解决，然后决策就是类似于现在打游戏挂钩，就是判断决策可能是会有分成不同的步骤，但是感知这块可能是一个大一统的问题。

当然我们还做很多开放的事情，比如开源的体系。

疫情期间，其实让我们看到很多这个城市的美。

你看原来的汴梁城，用算法把人给抹了，用算法把结构逐步给填好。我就想说生成一个叫《清明宅家图》，人都走光了，还原一个真正意义上没有人但更关注建筑、关注汴梁，宋朝时候建筑的观念。

我想我们这里很多的企业家（包括投资人）真正意义上留意的，其实就是事物背后的那些东西。

当然我们也能用算法把马腿给搞正。谢谢大家！

▲徐立与中国青年企业家俱乐部“创合汇·互联上海”活动一行企业家合影