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AI算法参照奥巴马却生成白人面孔,大牛LeCun连发17条推文回复争议

访客 资讯 2020-06-28 06:10:08 25055 0

我们先来看一组对比图:

AI算法参照奥巴马却生成白人面孔,大牛LeCun连发17条推文回复争议

▲上图左侧,打了马赛克的图片有没有很熟悉的感觉?

 

没错,他就是美国前总统巴拉克 · 奥巴马(Barack Obama)。不是故意打码,而是有人把原图的分辨率降低了许多,所以看起来和打了码一样。

 

至于右侧的人像,是人工智能技术生成的。它从打了码的奥巴马图像里寻找像素规律,然后重新创造了不存在的人脸。

 

不知道你有没有意识到,这张 AI 生成的人脸,具有非常明显的白人男性特征,而原图中的奥巴马是个黑人。

 

这一问题不仅发生在奥巴马身上。用相同的算法,把输入图片替换成亚裔女演员 Lucy Liu 或者西裔女议员 AOC(亚历山德里娅 · 奥卡西奥 - 科尔特斯),依旧生成了白人女性的人脸特征。

AI算法参照奥巴马却生成白人面孔,大牛LeCun连发17条推文回复争议

AI算法参照奥巴马却生成白人面孔,大牛LeCun连发17条推文回复争议

这些对比照近日在推特上引发了舆论热议,就连 AI 大神 Yann LeCun 都卷入其中,被其他 AI 学者指责“过于片面地理解 AI 公平性”,不得不连发 17 条推文阐述逻辑,仍然未能完全服众。

 

人们的普遍担忧是:这些图片充分说明了人工智能技术带有偏见的危险性。

 

“是 StyleGAN 的训练数据有问题”

 

生成这些图像的程序使用了一种名为 PULSE 的算法,论文入选了 CVPR 2020 大会,背后的研究团队来自美国杜克大学。

 

该算法利用所谓的 “放大(upscaling)” 技术来处理视觉数据,也就是图片中的像素。其工作原理类似于将低分辨率电影高清化——放大画面然后增强细节——不同的是,充斥着马赛克的图片缺少了很多像素细节。因此 PULSE 算法必须借助机器学习技术来填补像素不足的地方。

 

这就轮到另外一种算法出马了:英伟达的 StyleGAN。对于很多人来说,StyleGAN 算法并不陌生。

 

一年前,一个名为 ThisPersonDoesNotExist 的网站突然走红,每次刷新都可以让 AI 创造一幅人脸图片,很多图片看起来与真人照十分相近。有些照片过于逼真,甚至被用来创建假的社交网站照片。

AI算法参照奥巴马却生成白人面孔,大牛LeCun连发17条推文回复争议

但实际上它们都是神经网络随机生成的,里面的人都是不存在的(至少我们认为是这样,保不齐 60 亿人里面有长得很像的)。

 

这个网站使用的最核心技术,就是 StyleGAN 算法。

 

这次的 PULSE 算法,进一步利用了 StyleGAN 的想象力。与其尝试放大和复原低分辨率的原图,它选择生成一个符合其像素分布规律的全新人脸,而且每次生成的都不一样

 

必须强调的是,PULSE 算法不是复原原图,而是在识别像素规律的基础上重新构建一张全新的图片。

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