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人工智能赋能创业,越来越多的大学生想要创业—优企客

人工智能赋能创业,越来越多的大学生想要创业—优企客

随着数字经济浪潮席卷,以人工智能为代表的数字技术将如何影响和促进青年创新创业?据最近由中国人民大学创业学院进行的全国抽样调查显示,人工智能技术对青年大学生群体的创业意愿具有显著的赋能和促进作用,有超过四分之一的本来创业意愿较弱的大学生,都有在人工智能领域进行创业尝试的意向。在没有人工智能创业选项时,有42%的大学男孩和38.4%的大学女孩愿意去创业。但是人工智能出现后,相对于之前的选择,27.2%的男孩和25.8%的女孩都改变了原来的想法,重新燃起了创业的念头。

坦白地说,人工智能产业领域的创业门槛比较高,在校大学生群体一般对人工智能领域的前沿技术和前沿应用的认知程度不高。研究发现,大学生群体认知度较高的AI技术,在社交媒体热点或社会生活相关应用领域,如智慧交通、智能识别、物联网等方面的认知度较高,而纯技术层面的认知度较低,偏向于后台云计算、云政务、智能算法等领域。

梳理当前AI领域的明星企业,这些企业的创立者不外乎科研机构专家,海归专业人才,原大企业核心技术团队离职创业等几类。年轻的大学生群体,特别是非科班出身、无行业背景的创业者,要在短时间内内在纯AI领域实现实践性突破,还需要跨越较高的技术门槛,积累更多的经验。

我们还必须看到,数字经济的跨越式发展带来了明显的企业年轻化趋势和更多的创业机会,寒武纪、云从技术等典型独角兽企业的创立者本身也是非常年轻的。高知识密集度、转型升级的广阔前景,为AI领域的青年创业提供了超越自我的可能。

人工智能赋能创业,越来越多的大学生想要创业—优企客

更为重要的是,青年创新创业不应把目光局限在AI技术这一狭隘领域,数字化转型是当今所有传统产业都必须面对的挑战和机遇。除了“人工智能+产业”这样的风口,在“产业+人工智能”应用赋能过程中还存在着更多的商业机会和利润空间。对绝大多数的创业青年来说,更应该结合所学专业及所在行业的实际情况,抓住市场需求的驱动力,把创业理念与前沿科技(ABCD,人工智能,区块链,云计算和大数据)紧密结合起来,帮助传统行业完成数字化转型。事实上,这也是目前一些纯AI技术领域的独角兽企业正在苦苦寻觅、未来有望取得突破的业务模式,如旷视科技等企业正努力整合传统产业人才资源,以加快这一进程。只有更好地了解传统产业,才能把握住转型的痛点难点,才能赢得先机。

调查还发现,目前实践于人工智能领域的创业团队,在组建和决策过程中都存在着较盲目的现象。初创型团队成员的业务实践经验往往不足,考虑问题比较片面,做决策缺乏全局思维。人工智能初创企业正是要建立一个综合、多元的创业团队,包括来自不同专业技术背景和财务、法务、营销等非技术背景的人员,同时也需要拥有高技术背景的行业专家提供经验指导。缺乏多样化、专业化的团队,特定技术领域的知识就无法充分应用。这方面的创业者反映创业遇到的最大障碍就是缺乏资金、缺乏指导,实际上这也是长期困扰大学生创业的主要问题。研究还表明,当前大学生群体对AI领域创业风险有一定的认识。通过风险选择的考察,超过七成的大学生认为自己的专业能力有限,并认为当前资本市场上存在着“劣币驱逐良币”现象,资本不能有效地识别创业项目的创新程度,同时也对部分项目炒作概念,缺乏实际创新成果的情况发出警告。

因此,从整个社会来看,困扰AI产业发展的主要瓶颈依然是人才队伍和梯队建设问题。对相关学科建设要有计划、分阶段、分层次进行培养,以适应青年科技创业的需要。对非专业人才,可以借鉴法国相关经验,开设涵盖数学、计算机科学、社会科学等多学科的人工智能跨学科课程,设立“法学-人工智能联合学位”等,广泛吸引对人工智能研究感兴趣的人才参与人工智能创新创业。与此同时,要积极开展前沿领域的科研和应用型人才交流,探索与国内AI领军企业的联合实验室或联合培养机制,以市场为导向,促进理论研究与创新实践的结合,不断推动我国人工智能创新创业的现代化发展。

在普及人工智能教育的过程中,各高校可构建相应的学习型研究平台,为人才交流和观念创新提供保障。许多正在如火如荼建设中的大学人工智能学院,除了把创新创业纳入到自己的人才培养计划之外,还应鼓励开设面向全校学生的AI创新创业教育课程,为相关实践教学项目的开展提供资金、辅导和算力等支持,为有志在人工智能领域进行创新创业的学生搭建进一步发展的平台,解答创新创业中可能出现的问题。

对大学而言,ABCD技术进步所带来的伦理问题(人工智能、区块链、云计算、大数据,科技界人士称之为:ABCD—编者注),加强对人工智能等破坏性技术与传统教育融合的风险预判,始终坚持“立德树人”的教育改革理念,不让教育在数字化大潮中迷失方向。可借鉴英国等国的相关经验,将伦理教育与人工智能教育结合起来,避免人工智能发展所带来的伦理隐患。以人工智能为方向,完善社会学、法学等相关专业的学科建设,对人工智能发展所带来的信任危机、法律空白等问题进行与时俱进的研究,寻求切实有效的解决方案,在完善的法律体系和道德规范的框架内开展人工智能教育。

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