人工智能背后的“人工”：数据标注时薪缩水一半 欠薪高发

原标题：人工智能背后的“人工”：数据标注时薪缩水一半，欠薪高发

“我感觉兼职标注会越来越容易被替代掉。”来自广东河源的27岁宝妈西梅（化名）对自己数据标注兼职有一种淡淡的悲观。从2018年兼职数据标注，西梅的收入已经大不如前。

生活在贵州百鸟河小镇上的李远泽，是数据服务商梦动科技公司的项目组组长，除了每天协同组员完成数据标注项目，他还会抽出时间自学python语言。

西梅和李远泽都是AI数据标注员，这是一个需求庞大却又曾备受争议的职业。

标注行业给算法提供大量的训练数据。据IDC统计，全球每年生产的数据量将从2016年的16.1ZB猛增至2025年的163ZB，其中80%~90%是非结构化数据，这些数据经过清洗与标注变成了结构化数据，才能被人工智能所理解。2020年2月，“人工智能训练师”已正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。

业内往往说，“有多少智能，背后就有多少人工”。门槛较低，又需要大量重复的工作，这一行业生来就属于劳动密集型产业。为了降低人工成本，它多数存在于一些偏远的地区，因而往往与产业扶贫联系起来。而重复枯燥的劳动，加之过低的工资，又被人称“AI富士康”。

机器智能发展到一定阶段后，人工是否会面临淘汰，如果淘汰那相关的劳动力又何处安放？自数据标注行业诞生，担忧与争议就没停过。如今，随着数据标注行业迭代升级，这些不同工作形式的数据标注员，都面临着能力升级的考验。