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数据政治丨数字化治理:人工智能的立法困境

数据政治丨数字化治理:人工智能的立法困境

数据政治丨数字化治理:人工智能的立法困境

人工智能时代已然来临,诸如人脸识别、无人驾驶智能机器人越来越受到人们的青睐。人们一方面享受着人工智能所带来的便利,一方面对人工智能技术的滥用产生了担忧,比如个人信息隐私保护等等。11月19日是《个人信息保护法(草案)》公开征求意见截止日期,而这也是国内首部专门规定个人信息保护的法律。

其实,针对数字经济的立法趋势在全球都开始显现。10月末,欧洲议会通过了有关欧盟如何更好地监管人工智能的三份立法倡议报告,以促进创新、道德标准和技术信任。欧盟委员会预计到2021年初会形成关于AI立法的提案。

如何看待人工智能的立法问题,未来的方向又是什么?刘志毅认为,法律规则必须适应创新否则就会无效或者产生不良后果,另一方面法律系统必须有一定的预见性,否则当深度学习这样的算法广泛使用时,将会产生预期外甚至不可逆的结果。

——编者

刘志毅/文 以深度学习为代表的人工智能技术在这一轮信息技术浪潮中逐渐占据了主导地位后,一方面带来了不同产业的智能化转型的应用场景落地,一方面也带来了诸多挑战与风险,其中一点就是在法律制订与应用层面的风险。鉴于人工智能技术应用中的普遍性,如果只是单维度的考虑其影响(比如就人工智能技术算法对法律的影响),将有失偏颇,因此我们采取一种更加宏观的视角去理解这个问题。我们不仅讨论使用人工智能技术如何产生作用的场景,同时也会讨论人工智能技术作为复杂的系统化技术对使用者和第三方的影响和风险,对人工智能法律和道德之间的关系进行初步的讨论以及提供理解的基本框架。

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