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运营商的新宠:边缘人工智能释放多种潜力

运营商的新宠:边缘人工智能释放多种潜力

(记者 叶菁)5G让万物互联成为可能,海量数据的产生在给网络带来巨大压力的同时,也进一步把算力的需求推到了边缘端。边缘AI催生多个垂直行业的蜕变,如消费电子、安防、汽车、工业制造等,成为人类未来畅想的重头戏。由此,边缘AI对运营商网络的未来变得至关重要,基于这个原因,运营商正不断进行投资,确保自己在边缘拥有强大的应用、数据以及AI开发和管理能力。

运营商的新宠:边缘人工智能释放多种潜力

当AI遇到边缘,乘法效应凸显

有机构预测,未来五年,全球AI市场规模年均增长率将达到15%。到2030年,AI将助推全球生产总值增长12%左右,增加近10万亿美元。

与AI一样受宠的边缘计算近年更是异军突起。IDC预测,到2020年底,将有超过500亿个终端与设备联网,而有50%的物联网网络将面临网络带宽的限制,40%的数据需要在网络边缘分析、处理与存储。因此,边缘计算市场规模将超万亿元。

两个“网红”技术相遇会带来怎样的市场前景?对此,有专家指出,AI赋能的边缘计算价值绝非简单的算法叠加,而是乘法效应,将激发巨大的市场。

如,边缘侧AI应用在汽车领域,可以作用于视觉传感器,对驾驶员起到一个监视器作用,帮助驾驶员进行决策,并根据实际情况采取行动,同时通过深度学习不断改善,以不断提升决策的准确性;可作用于前视摄像头系统、夜视环绕视图盲点检测、后/停车检测等,同时对实现定位、V2X通信及车内互联等功能有很大的帮助。

在工业领域,AI和边缘应用有望在智能工厂的发展中发挥越来越重要的作用。在工业4.0模式的推动下,下一代智能工厂将先进的机器人技术机器学习技术应用于软件服务和工业物联网,以提高组织和最大化生产率。

边缘AI成运营商必争之地

边缘计算在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

值得一提的是,边缘计算产业是由电信运营商、电信设备商、IT厂商、第三方应用开发商、内容提供商、用户等多个利益共同体组成的生态系统。其中,电信运营商在生态链中扮演产业整合者和业务提供商的角色。而AI具备优化运营商网络设计、运营业务,提升运维和服务质量的能力,能为运营商数字化转型带来价值。故运营商们将焦点集中在AI+边缘计算领域,希望在实现自内而外的彻底转型的同时,赋能各个行业领域,打开业绩增长的新出口。

无论在硬件方案还是软件方案等方面,运营商都做了深入的准备。如,中国移动已经将AI应用在网络、市场、服务、安全、管理和衍生业务等多个领域,在强化AI能力方面,先后推出九天和OneNET AI两大“杀手锏”;中国电信则提出5G MEC融合架构,基于通用硬件平台,支持MEC功能、业务应用快速部署;中国联通在去年揭牌“5G+边缘云业务运营中心”,并举行“首批商用合作伙伴签约仪式”,与行业分享中国联通MEC边缘云。

三大因素促使边缘AI成“新宠”

为何运营商热衷于投资边缘AI?这其中有三大原因。

首先,边缘AI支持运营商满足新服务的低延迟需求。运营商投资边缘AI的主要动力在于使网络实现提供新服务所需的低延迟。5G可以将延迟降低至5毫秒,使运营商能够提供多种新服务,包括移动游戏、AR/VR、物联网(IoT)和自动驾驶等,5G与分布式计算和存储能力结合起来,通过增强的延迟能力,运营商可改善客户体验。

其次,边缘AI将增强网络性能。企业市场是运营商进行边缘投资的关键,其中工业物联网和自动化工厂是最有利可图的用例。考虑到边缘通信量的增长,以及满足低延迟的需要,运营商对网络资源进行管理优化,从而提高效率。因此,运营商需要AI应用来增强边缘网络资源的性能,从而确保客户获得高性能和安全的边缘服务。

最后,边缘AI可以有效降低运营成本。运营商的运营成本约占总收入的60%;因此,它们希望降低成本,而边缘AI恰好提供了这种机会。以视频流量为例,如果视频流量传输到核心网进行处理会产生较高的带宽成本。借助边缘AI,运营商可以在临近客户的位置处理部分数据,只将分析结果发送到核心网,从而降低回程成本。

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