BIOI最新速递：是什么，在 “阻碍”医疗人工智能 “替代”人类？

导读：导读：手握AIM利剑，心向智能远方，这是很多医疗人工智能人的鸿鹄大志。然而，医疗人工智能的实际发展似乎没有想象中那么快。 21世纪的几大关键名词中，人工智能（Artificial intelligence，AI）必然占据一席之地。今年1月，科亚医疗冠脉血流储备分数计算软...

导读：“手握AIM利剑，心向智能远方”，这是很多“医疗人工智能人”的鸿鹄大志。然而，医疗人工智能的实际发展似乎没有想象中那么快。

21世纪的几大关键名词中，“人工智能（Artificial intelligence，AI）”必然占据一席之地。今年1月，科亚医疗“冠脉血流储备分数计算软件”成为国内首个基于人工智能技术并获得三类医疗器械注册资格的软件。可以说，人工智能技术在不断更新医疗领域的发展模式，但距离AI大范围走进临床，似乎还有一段距离。我们不禁发出“灵魂拷问”：到底是什么，在 “阻碍” 医疗人工智能 “替代”人类？BIO Integration特刊“Intergrative Artificial Intelligence”最近发表的一篇Opinion中，对这个问题进行了一个正面回答。

（文章作者：Fengyi Zeng，Xiaowen Liang，Zhiyi Chen） 在这篇文章中，作者介绍了目前医疗人工智能（Artificial intelligence in medicine，AIM）的发展现状，也提出了“诊断的可靠性”“伦理道德问题”和“数据安全性”是AIM发展中的难点。通俗来说，于患者而言，智能诊断面临的根本问题可能不是“这台机器能了解我的病情吗”，而是“我想让这台机器诊断我的病情吗?”“我愿意和机器分享我的私人信息吗?”

另一方面，从医生的角度而言，AIM往往会让人感到困惑：一方面，越来越快速、准确的人工智能辅助医疗诊断让人们看到智能化的优势，另一方面又暗戳戳地担心AIM从某种角度上会替代医生，或者在AIM相关研究中，医生方面只能作为“数据提供方”，而不能成为研究的主体。 作者认为，医生在AIM相关研究中的角色应该是AIM的“客户”，向工科研究人员提出切实有效的临床需求；是AIM的“总设计师”，参与研究方案的制定，并提出建设性的建议，研判及规避因数据问题产生的风险。最后，医生还应该是AIM的“评审专家”，在实际临床工作中评估算法的性能。而这种基于严格设计的临床验证类文章，目前正广受学术界及出版界的青睐。

学科间的融合是个漫长的过程，需要不断磨合、探索，才能走出一条最合适的发展道路。从目前越来越多人工智能产品获得FDA、获批三类医疗器械注册证等方面来看，尽管前期存在被AI热潮“冲昏头脑”的现象存在，但AIM还是努力地向着她的“初心”不断前行。

BIOI的任务之一是为广大读者呈现来自世界各地有趣的知识和想法，我们将在第一年通过开放获取出版和免除版面费的方式获取更多读者朋友的支持。对于母语为非英语的投稿人，我们将在稿件撰写、英语母语润色和图片处理等方面提供支持。

关于 BIO Integration

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