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医疗AI平台建置挑战 UI与软硬件与时俱进

woniu 资讯 2020-08-28 16:04:03 12117 0 机器机器人智慧医疗ar器人

作者:DIGITIMES蔡腾辉

医疗AI平台建置挑战 UI与软硬件与时俱进

筑波医电落成正好2年,许深福与团队借由筑波医电的技术量能,辅助医疗AI领域、X光、CT、MRI、超音波等影像辅助技术、心电图(ECG)、脑电图(EEG)、太赫兹(THz)在药锭上的应用。同时也认为,医疗AI已无所不在,在医师的专业知识辅助下,加上台湾资通讯软硬件工程师的协力配合,AI有更多的发展,能着实推升智慧健康与医疗照护产业量能。

针对建构产业用AI平台的执行过程,筑波医电副总经理汤凯元表示,身为筑波科技子公司的筑波医电借由过去筑波科技20年来的经验,从传统应用架构、使用者界面、领域知识、设备输出入装置的整合,到近几年聚焦于提供稳定可靠且符合人性化操作的软硬件资源。

医疗AI前置作业多

在事业发展的路上,汤凯元坦言有很多困难,比方说为了创建AI,必须投注相当大的人力于资料前处里,同时间也必须跟着不同临床需求调整友善的使用者界面,另外象是到底要选择TensorFlow与PyTorch等AI架构也必须有弹性的处理和选择。在硬件的选用上,以不少应用来说,有需要GPU,但也有些时候,够用即可,不须使用到最高级的设备。

筑波希望借由支援CPU、GPU及多核心的硬件、影像物体辨识模型包含YOLO9000、YOLO v4等;支援影像分类包含Darknet19、ResNet50、ResNeXt152等、提供多语言API如C++、Python等的标注、训练、测验平台InfinityAI,增益象是人脸辨识、药物辨识、实时影像心律检测应用。

热感应应用延伸至心律侦测

在即时影像心律检测应用部分,汤凯元补充说道,机器判断人体表面的血液流动,比方说额头的血管起伏,即能远距转换为心律检测数据;也因为系统整合了一般影像与热影像,因此除了心律辨识以外,系统也可以将头发、口罩等从室外进入室内时,温度可能比较高的异常数据排除,判断出正常的体温是否异常。

此外,在ECG资料分析与辨识、心电图波型辨识(P-Q-R-S-T)心律不整分析、智慧医疗上传整合系统、12导程心电图救护车Line聊天机器人实时传输资料到医院等应用,也都有与不同单位合作。

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