医疗AI平台建置挑战 UI与软硬件与时俱进

作者：DIGITIMES蔡腾辉

筑波医电落成正好2年，许深福与团队借由筑波医电的技术量能，辅助医疗AI领域、X光、CT、MRI、超音波等影像辅助技术、心电图(ECG)、脑电图(EEG)、太赫兹(THz)在药锭上的应用。同时也认为，医疗AI已无所不在，在医师的专业知识辅助下，加上台湾资通讯软硬件工程师的协力配合，AI有更多的发展，能着实推升智慧健康与医疗照护产业量能。

针对建构产业用AI平台的执行过程，筑波医电副总经理汤凯元表示，身为筑波科技子公司的筑波医电借由过去筑波科技20年来的经验，从传统应用架构、使用者界面、领域知识、设备输出入装置的整合，到近几年聚焦于提供稳定可靠且符合人性化操作的软硬件资源。

医疗AI前置作业多

在事业发展的路上，汤凯元坦言有很多困难，比方说为了创建AI，必须投注相当大的人力于资料前处里，同时间也必须跟着不同临床需求调整友善的使用者界面，另外象是到底要选择TensorFlow与PyTorch等AI架构也必须有弹性的处理和选择。在硬件的选用上，以不少应用来说，有需要GPU，但也有些时候，够用即可，不须使用到最高级的设备。

筑波希望借由支援CPU、GPU及多核心的硬件、影像物体辨识模型包含YOLO9000、YOLO v4等；支援影像分类包含Darknet19、ResNet50、ResNeXt152等、提供多语言API如C++、Python等的标注、训练、测验平台InfinityAI，增益象是人脸辨识、药物辨识、实时影像心律检测应用。

热感应应用延伸至心律侦测

在即时影像心律检测应用部分，汤凯元补充说道，机器判断人体表面的血液流动，比方说额头的血管起伏，即能远距转换为心律检测数据；也因为系统整合了一般影像与热影像，因此除了心律辨识以外，系统也可以将头发、口罩等从室外进入室内时，温度可能比较高的异常数据排除，判断出正常的体温是否异常。

此外，在ECG资料分析与辨识、心电图波型辨识(P-Q-R-S-T)心律不整分析、智慧医疗上传整合系统、12导程心电图救护车Line聊天机器人实时传输资料到医院等应用，也都有与不同单位合作。