人工智能产业前沿科技有哪些

1、硬件层

第一层面是硬件层，涵盖人工智能的硬件和基础设施，如AI芯片、传感器、服务器等。

人工智能硬件厂商，是AI产业第一轮发展的受益者。

2、基础服务层

第二层面是基础服务层，涵盖云基础服务，以及在云基础上提供附加的人工智能能力。

在硬件基础上，云服务公司是AI产业第二轮的受益者。它受益要比硬件大得多，因为它能支撑广泛的应用。在美国几乎所有的IT巨头，都在花巨资去建立大的云计算平台，而且都要有强大的人工智能的支撑能力。最领先的是亚马逊的AWS和谷歌这两家，但是其实微软、Facebook，甚至包括苹果，都在云业务上下了巨大的成本。

中国也是一样，现在比较领先的是阿里云，腾讯、百度也在发力，但是现在看起来阿里还是比较领先的空间。当然华为也在做自己的云。中国也会诞生几朵大云，也有很大的市场空间，因为中国的IT市场不比海外小多少。

在云基础上，有很多可以提供的人工智能附加能力，如计算机视觉、智能语音、语义识别、机器学习等，这是一个巨大的市场。

比如视觉识别，现在大量独角兽都在追逐这个市场。但我认为长期看，这个市场机会其实很难把握：一方面， ********* 会形成统一的大市场，不会全国每个区域都搞自己的，未来应该是打通的，市场总体来说就小了；另一方面，不管是多少客户，将来的提供者很可能不是今天的这些独角兽们，而是由基础云平台直接提供，比如阿里、腾讯或者是华为这样的企业。因为这个能力并不复杂，从云上直接提供是最简单的，如果未来向这个方向演进，我预判有一半的独角兽公司会做不下去。

当然，不光是视觉识别，也包括动作的识别，还有基本的图形识别，比如另一个热门的市场，所谓医学的图像识别。医学里面X光或者B超这样的图像识别，未来有可能也会被整合到云端。提供者可能是第三方公司，也可能是云端的大IT服务商，都可能变成基础服务的一部分了。

另外，语音、语义识别和翻译，未来也有可能变成云端的基础服务。我们知道，今天如果要翻译的话，还需要随身带翻译机。但是未来如果云端的处理能力加强了，所有这些语音全部送到云端去处理，然后把结果返送回来，这时我们每个人的手机就可以是翻译机，而不需要一个单独的设备了。

3、行业应用层

第三层面是行业应用层，就是在前两个层面上衍生出来的、与各行业结合的应用，如无人驾驶、智能医疗、新零售等AI应用。

在这个层面，有大量的人工智能应用公司，而且还会不断繁荣。这些公司的特点很明确，一定要有自己本行业的特色。因为人工智能这个技术本身，没有办法形成壁垒，真正能够形成壁垒的一定是行业特色，也就是说行业数据、行业经验和行业准入会是壁垒，这需要我们去找到这些壁垒，从而把业务做起来。所以任何先进领域，不代表领先就好，还必须找到自己的壁垒和竞争优势，才能够做好。