十分钟告诉你，什么是人工智能

十分钟告诉你，什么是人工智能

1、什么是人工智能？

人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为 AI）亦称机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序的手段实现的人类智能技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。同时，人类的无数职业也逐渐被其取代。

********* 解释如上，似乎除了解释字面意思，也没有说出更有用的东西。

当然，概念性的东西，就是用来讲故事，涉及不到任何技术成分。就是告诉你，由人类创造出来的，智慧化产品，能替代人类做基本工作，今后甚至会有复杂工作。

十分钟告诉你，什么是人工智能

2、怎么实现人工智能？

算法形成智能，大数据加智能产生智慧。

算法就是过程，计算机算法，就是函数，就是逻辑题，就是有输入，有过程，有产出的 ********* 。

试想，变量a，就是你的输入，过程就是if控制，出入，就是print打印值。当你传1进去，计算机就告诉你打印1。输入2，同理。

计算机知道根据你的需求产出不同内容，这就是智能。当你输入了1w次都是1,计算机猜到了你的规律，当你再要进行输入的时候，就直接打印1。这就是智慧了。当然，毕竟是猜的，规律也可能不准，要有概率的存在。

怎么猜这些规律？输入类别有那么多，数字，文字，图像，如何处理？那就要依赖机器学习了。

十分钟告诉你，什么是人工智能

3、什么是机器学习？

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。 专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

相比人工智能的解释概念，机器学习的解释就更让人懵逼了，如果你不从事相关行业，可能很难同时理解这么多门学科。其实，机器学习，就是分类。

十分钟告诉你，什么是人工智能

和认知学习一样，有个苹果，当你第一眼看到苹果的时候，有人告诉你，它叫苹果，apple,애플,りんご。。。当你看多了红苹果，绿苹果，黄苹果，以后没人告诉你，你就已经知道什么是苹果。这就是监督学习。有人提前把样本准备好。

如果给你扔了一堆石头。没有人告诉你，石头的名字，你自己根据石头的质感，色泽，大小，把石头进行了分类摆放，最终，你也得到了具有共性的石头群，只是不知道学名是什么。这就是无监督学习。根据样本的相似关系，对样本进行分类。

机器学习，就是用计算机的方法，将对象进行分类。（对象，万千事物的模型化抽象）

4、怎么用计算机方法进行机器学习处理？

这部分内容就需要有相关学科知识，但是简而言之，分如下几个步骤：

首先来聊，标准化处理。

还从认识苹果来讲，苹果是实体，计算机要认识，首先要把苹果塞进计算机，怎么塞，当然是拍照。

假设目前有一张以苹果为实体的图片，240*320像素。那么这张图可以简单看成240*320的矩阵，那么每个像素上的色值，可以用数值来表示，无所谓大小，统一就行。为了避免色彩误差值过大，需对值进行归一化，归类到0-1之间。多维计算不好处理，所以，我们需要把矩阵变成一维向量，拉直了就好。这个矩阵，瞬间变成1*76800的向量。

现在有了10w张这样的向量，有苹果，有香蕉。怎么进行归类。下面，就需要用算法进行处理。数学上计算向量相似度的方法有很多，欧氏距离，余弦相似度，曼哈顿距离、皮尔逊相关系数等。具体实现，以后的文章里，会慢慢展开。

十分钟告诉你，什么是人工智能

具体算法呢，k-近邻、决策树、朴素贝叶斯、Logistic回归、支持向量机，浅层神经网络等。这些算法都属于监督学习*范畴，你已经知道了这个向量代表苹果，那些是香蕉。当你找到这些向量共性后，扔一个新的向量进去，你就知道它应该是苹果还是香蕉了。只是每个算法实现的方法不同罢了。

那么，这些就能解决所有分类问题了吗，也许可以，但不够优秀。传统机器学习算法，需要进行特征工程，包括数据预处理，特征选择，降维等。而这些需要消耗你大量的时间。重要的是，性能较弱，识别率一般。因此，人们又研究出了深度学习。

5、什么是深度学习？

深度学习（英语：deep learning）是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。

简而言之就是多层神经网络。神经网络，模拟人的神经元构成，输入，判断，输出，传导，多层神经网络，包含多隐藏层。 深度学习包含深度神经网络。卷积神经网络，残差网络，脉冲残差网络等。后边的文章里，会分类讲解。

十分钟告诉你，什么是人工智能

是不是已经不知所云了，总之，深度学习，就是一种机器学习的更好实现，其卓越性能，和更高的相似度，已经广泛应用于语音识别，NLP(自然语言处理)、图像、视觉等任务。

6、人工智能广泛应用有哪些，对人类今后发展会有什么影响？

从目前行业发展来看，人工智能已经广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、自动驾驶等。各大网站给你推送的个性化内容，和针对性的广告，也离不开机器学习的卓越表现。

人工智能的几大分支，几乎涵盖了全量场景。图像识别，包含人脸识别，道路违章，城市街道流量等，自然语言处理，包含机器写诗，写作，聊天机器人，情感分析，文本归类等。语音识别，电话营销，电话客服，自动翻译，商务助理等。 人工智能技术是未来技术发展方向，所有行业的从业者，都在努力寻找人工智能辅助其产业变革的可能。毕竟，人类的每次进步，都是因为懒。

十分钟告诉你，什么是人工智能

至于说，人工智能今后会不会超越你，就好比你上学的时候，有很多同学，方法对，学得多，总是要学的好。人工智能就是你旁边的同学。

以上全部，应该让你对人工智能有一个宏观认识了吧，如果你不是一个计算机从业者，理解就好，如果你是计算机从业者，正试图转投机器学习方向，以上问题有任何盲点，随时留言。后续会做单项展开。