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人工智能对教育的挑战

人工智能对教育的挑战

1. 人工智能的时代将如何改变社会?

每一次工业革命都带来了相对应的生产方式的巨大变化,人工智能时代让生成方式自动化、个性化、智能化。生产方式的改变,让人类面临新的挑战。

我们能不能适应这样的时代?麦肯锡连续两年发布了关于人工智能的报告。

在2017年的报告中谈到,由于人工智能所带来的自动化,在2030年大概4-8亿人当中会有3.75亿的人需要职业转换,也就是说他们需要学习新的技能才能适应工作。

在过去的三年当中,中国的工业企业中已有40%实现了自动化的过程。自2012年以来,这个程度增长了500%,欧洲的比例是增加了112%。

2018年,麦肯锡发布了新的报告,重点谈到AI时代人们需要什么样的技能。报告将劳动力区分为五大类,分别是:体力和手工技能,基本认知技能,高度认知技能,社会情感技能,技术的技能。

麦肯锡预测,人工智能和自动化将会除去体力劳动工作和低技能岗位,比如生产线工人,以及基本认知技能岗位的工作人员,如收银员和资料输入人员。但是,虽然有些工作可能会消失,但同时也会创建新工作,新工作将需要其他关键技能。

较高的认知技能包括高级识字和写作、定量和统计技能、批判性思维和复杂的资讯处理。这些技能由医生、会计师、研究分析师和作家 / 编辑所具备。

社会情感技能在不断发展的劳动力市场中仍然非常重要,包括高级沟通和谈判技巧、持续学习、管理他人的能力和适应性。

技术的技能方面从基础到高级 IT 技能、数据分析、工程和研究,这些技能是未来最赚钱工作的条件。

2. 人工智能对教育的影响

人工智能给教育带来很大影响,最主要的影响就是教育的培养目标变了,这个是核心和关键。

在工业时代,教育体系是以知识为核心,以后教育以人的发展为核心价值。在OECD面向2030学习框架中提出,教育最终目标是要让社会和个体都能幸福生活。

由于培养学生的目标变了,那原来的学习内容肯定也要随之而改变。学习的场景和学习方式由于技术的加入也会发生巨大的变化,这种变化是一个结构性的改变。

同时,教师的角色也会跟着改变,对学生的评价方式也会改变。以知识为考核重点时用纸笔考试。未来我们会综合评价一个人的发展,就需要综合素质评价。综合素质评价就要做过程性的记录,这就要用到AI技术,甚至用到区块链技术

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