当前位置:首页 > 资讯 > 正文

AI时代下的数字+智能支付新趋势

导读:AI人工智能以安全地简化流程而闻名,但是在数字支付解决方案方面,AI不仅可以简化并提供安全性。人工智能带来了自动化,并使用户能够监控在线支付。 人工智能如何改变数字支付行业? 神经技术成就奇迹 无人驾驶或自动驾驶汽车已不再是一个新概念,但您是否曾...

AI时代下的数字+智能支付新趋势  第1张

AI人工智能以安全地简化流程而闻名,但是在数字支付解决方案方面,AI不仅可以简化并提供安全性。人工智能带来了自动化,并使用户能够监控在线支付。

人工智能如何改变数字支付行业?

神经技术成就奇迹

无人驾驶或自动驾驶汽车已不再是一个新概念,但您是否曾经想过无人驾驶汽车背后使用的技术可用于查找欺诈性卡或贷款申请?是的,自动驾驶汽车背后的技术是神经网络技术或人工神经网络(ANN)。它模仿人的大脑,并且在从Equifax数据泄露和其他事件中发现被盗的身份方面发挥了至关重要的作用。

ID Analytics已基于卷积神经网络技术针对新应用启动了新的欺诈评分系统。它是现有系统的高级版本,可为银行或金融机构提供有关欺诈尝试是从第一方还是第三方进行的指示。神经技术可以创建人的数据的3D模型,其中包括地址,电话号码和交易记录。

机器人攻击成为现实

金融科技行业日新月异地越来越依赖AI技术。无论我们谈论的是面向企业的银行应用程序(例如Chime和Wave)还是基于AI的聊天机器人(可帮助用户获得有关支出和投资的个性化通知),AI技术都吸引了企业家的注意。

在这里,我们指的是机器学习和AI机器人的另一面。欺诈者利用AI驱动的机器人来进行在线欺诈,这对于包括旅 ********* 业在内的各个行业来说都是一个巨大的挑战。旅行或旅游业见证了各种类型的在线和离线欺诈尝试,尤其是在假日季节。许多罪犯希望利用由于旅行量激增而出现的情况。

许多网络犯罪分子使用机器人在航班上预留座位,从而导致未售出座位的价格错误增加。旅行者和旅游公司必须目睹由于欺诈性使用机器人而产生的各种挑战。

支付与社交媒体融合

在了解了AI的阴暗面之后,让我们经历一个激动人心的机会,寻求数字支付解决方案。是的,它是付款和社交媒体的融合。Facebook,阿里巴巴和其他几家公司已通过Messenger应用程序带来支付解决方案,从而充分利用了融合。亚马逊现在紧随其后,在称为Anytime的消息传递平台上工作。

我们当然可以预期,在此期间,“对话式商务”一词将在金融科技和电子商务领域中逐渐普及。对话商务将被全世界的人们广泛采用的日子已经过去了。克里斯墨西拿(Chris Messina)早在2016年就已经预测了对话商务的光明前景。消费者将利用聊天,消息传递甚至语音等各种方式进行在线交易。人工智能技术将在实现这一目标方面发挥关键作用。

在不久的将来,由于先进的AI技术,用户无法找到两者之间的区别,人工代理与计算机bot之间的界限将变得模糊。

Facebook Messenger上的AI机器人

金融公司和银行已逐渐开始在Facebook Messenger上部署基于AI的机器人,以处理付款并提供个性化的客户服务。美国运通(AmEx)就是这样的一家公司,在Messenger上拥有专用的聊天机器人,用于向用户发送交易通知和利益提醒。每次用户购买任何东西时,专用聊天机器人都会发送有关交易的通知。

AmEx chatbot的另一个版本使用户可以在将AmEx帐户链接到用户的Facebook帐户时添加卡。然后,将卡的凭据与用户的Facebook帐户存储在一起,以帮助他们在社交网络上进行交易。未来,我们将拥有更多智能和功能强大的AI机器人,这些机器人将在Facebook Messenger和其他社交媒体渠道上执行各种任务。简而言之,Facebook上AI机器人的出现将促进对话商务的概念。

人工智能使用户财务健康

这是AI的最大好处之一。一家金融科技初创公司Douugh已开发了一种基于AI的虚拟助手,以帮助其消费者恢复财务健康。正如Douugh所说,Sophie可以帮助消费者减少信用卡债务和学生贷款,同时使他们能够做出更好的储蓄决定。虚拟助手还可以对客户的财务状况进行诊断,并在处理与付款相关的任务(如账单付款和跟踪付款)时管理他们的支出目标。在某种程度上,Dougug在向客户提供智能银行帐户方面迈出了巨大的一步。

人工智能技术旨在分析用户或客户的行为并做出预测。在将其应用于金融科技领域时,它将继续分析有关客户的支出方式和储蓄习惯的数据。在某种程度上,它可以帮助用户在贷款和存款之间保持微妙的平衡,同时使他们的财务状况良好。在未来几年中,许多金融科技公司和BFSI部门将整体利用人工智能技术的优势提供360度金融解决方案。

机器人变成银行家

新加坡最大的银行星展银行(DBS)利用对话式AI的概念将客户体验提升到一个新的水平。这种方法使银行能够管理客户的帐户并方便他们进行付款。银行已采取足够的措施使互动变得自然,以使客户不会意识到自己是在与机器人而不是与人聊天。

与客户中心的代理商相比,DBS的人工智能驱动的机器人Kai可以为银行的客户做更多的事情。例如,如果客户询问金额,他们上个月在杂货上花费了,代理商可能需要一些时间来获取数据,但Kai会立即给出答案。

未来几年,许多其他银行也将推出功能强大且可靠的自动程序。一方面,这样的机器人可以减轻银行家的压力,另一方面,客户可以24/7全天候获得更好的服务。

AI使商店变得智能

是时候制作实体商店的墙壁和天花板了。上海的自动驾驶超市Moby实际上已经实施了这种未来派方法,该超市通过移动应用程序“识别”顾客。更重要的是,这家商店是太阳能供电的,并且拥有全息照相的招呼人员。

尽管这个概念处于起步阶段,但它的范围很广,为零售商提供了很多机会。在谈到Moby商店在上海尝试这种概念的原因时,该商店希望在经济无法支撑常设杂货店的地区保持零售地位。在这里,尽管AI技术负责客户服务和交付过程,但自主商店仍然需要人工帮助才能将未售出的物品退回仓库。

Amazon Go是概念商店的更有效示例。它在整个商店设有传感器,而不是全息迎宾员。传感器可以轻松检测正在购买的客户以及所使用的付款方式。换句话说,基于AI的传感器仅收集和分析与用户行为有关的数据。

简而言之,人工智能是数字支付行业的变革者。随着技术在该领域的主流化,我们将具有创新性和创造性地使用AI技术。