人工智能教育成教育领域新赛道 系统化平台教学助力其加速普及

本报记者 王丽新

日前，教育部公布了“基于教学改革、融合信息技术的新型教与学模式”实验区名单，要求各实验区认真落实党的十九届四中全会关于“发挥网络教育和人工智能优势，创新教育和学习方式”的要求。实验区从遴选到公布名单历时一年，足见教育部对于探索新型教与学模式的重视程度。

近年来，随着人工智能教育相关利好政策不断出台，在技术和市场的推动下，人工智能教育渐成热门赛道。不过，尽管中国在线教育规模不算壮大，但距离人工智能教育普及还有很大距离。

  人工智能教育普及困难

近期，艾媒咨询发布的《2020年上半年中国K12在线教育行业研究报告》显示，预计2020年中国在线教育市场规模将达到4858亿元，其中，少儿编程类等素质教育受到资本市场及学生家长的青睐，需求仍在逐步提升。

面对利好政策和广阔市场，赛道进一步火热，产品也不断推陈出新，但从实践层面看，人工智能教育出现了普及难题。据统计，目前我国人工智能教育渗透率仍不到2%。

究其原因，在于我国目前人工智能教育的教学过程中，存在几处“大坑”。

其一方面表现为，人工智能软件入门难，导致教与学成本高。相对于其他学科，人工智能教学与计算机编程关联度高，不少技术公司入局时并未充分考虑教学场景问题。缺乏场景适用性的编程软件使用起来颇具难度，抬高了人工智能教学普及门槛。另一方面表现为，人工智能教学课程枯燥，远离生活场景，难以调动学生学习积极性。

此外，人工智能教育缺乏结合软硬件教学，难以使学生理解编程的逻辑与效果。尤其由图形化编程进阶到Python代码式编程教学时，问题就更加凸显。纯代码的教学枯燥难懂，在这样的课程体系下，脱离与机器人、硬件互动的人工智能课程学生的学习积极性也随着新奇感衰退。

总的来说，在中小学人工智能教育阶段，如何降低人工智能软件入门难度，减少教与学成本？如何贴合生活场景，激发学生学习人工智能及编程的兴趣，避免课程枯燥、学生学习兴趣衰减？如何使用有效且有趣的软硬件结合方式教学？——这些是普及人工智能教育之时，无法回避的难题。如果这些问题不能得到有效解决，人工智能教育的全面普及注定难以实现。

系统化平台教学有待完善

有效的人工智能教育需要具备以下条件：简单易用且功能丰富的教学工具平台、贴近生活的教学课程、软硬件结合教学。其中，教学工具平台是开展教学的基础。

综上而论，这样的平台应具备什么样的功能特点？童心制物（Makeblock）携其自主知识产权的软硬件结合国产编程教学工具平台“慧编程”给出了一份参考答案。

首先，慧编程适配人工智能教育教学的开放且可扩展的性质，提供扩展设计器降低开发门槛，7000+注册开发者共同助力，共支持55款优秀硬件（Arduino、microbit、光环板、掌控版等）和755款优秀软硬件扩展，学生可通过慧编程控制众多硬件设备，并与软件进行多种互动。

其次，从课程设置上来看，慧编程完整覆盖青少年人工智能教育从入门到进阶的各学习阶段。此外，慧编程紧跟国家出台政策的呼吁方向，在功能上第一时间融入人工智能、物联网（IoT）、数据科学等前沿科技，覆盖语音交互、文字识别、图像识别、人体识别、自然语言处理等AI功能，充分契合跨学科需求，促进学生的全面发展。

更重要的是，慧编程拥有自主知识产权，摆脱了对于国外人工智能教学平台的依赖，通过国家教育软件安全等级认证，通过操作系统和杀毒软件检查，获得多项安全认证，数据更加安全稳定可控。同时慧编程也支持各单位或教育机构私有化部署在自有服务器上，包括学而思、童程童美等等在内的国内一线教育机构已接入慧编程SDK。

据统计，慧编程已在全球超过140多个国家和地区进行人工智能创作，用户人数超过1500万并持续增长。配套产品更进入全球超过25000所学校，广泛应用于课堂教学及家庭教育，为全世界的孩子提供人工智能启蒙。

当然，要实现人工智能教育的全面普及还有一段路要走，但慧编程的推出为行业发展呈现了更大的可能性。未来，在其带动下，随着更多赛道参与者共同发力，将为国家出台人工智能教育的标准体系，提供更多可直接参考及应用的标准案例，这样我们与全面普及人工智能教育的距离才会越来越近。

（编辑 田冬）