不是吧！画家集体失业？AI夺得绘画大赛冠军，是抢饭碗还是开启艺术新纪元……
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艺术、时尚、创意
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“面对AI,人类真的输了吗”
最近，美国科罗拉多州博览会的一项美术比赛上，一等奖竟然颁给了AI自动生成的画作。
恢弘的大场面、讲究的配色、巴洛克古典风与未来科技感扑面而来......
谁能想到这竟然来自AI之手？！
获奖画作《Théâtre D'opéra Spatial》（太空歌剧院）
作品全名《太空歌剧院》，由一位名叫Jason Allen的游戏设计师提交，作品利用AI软件 MidJourney，经过了近900次的迭代，数周的挑选与调整，才最终被打印到画布上，参与了这次比赛。
AI作品获奖相关报道
无独有偶，2022年戛纳电影短片节的最佳短片，也颁给了AI人工智能生成的作品《THE CROW》（乌鸦）。
戛纳电影短篇节A获奖作品
结果一出，互联网上的骂声便汹涌而起。
不少艺术家认为这是作弊，也有人发表了更为悲观的看法：“我们正在目睹艺术的消亡。如果创造性的工作在机器面前都不安全，那么即使你有高技能，也有被淘汰的危险。到那时，我们将拥有什么？”
来自Twitter网友
微博网友更是直言：”从AI目前的进度来看，行业被挤压是迟早的事情了。那些嘲讽人类艺术家的人，刀没砍到你身上，你笑的比谁都大声，当你被替代感到危机的时候，你一样会发出“无能怒吼”。
看起来，人类似乎真的因为AI如此迅猛的发展，而感到瑟瑟发抖。
来自微博/公众号网友
要知道达芬奇用4年画出了《蒙娜丽莎》，莫奈用7年完成了《睡莲》，宫崎骏则是埋头耕耘13年，才完成了《风之谷》的手稿......
可AI却能让这一切，发生在短短的几十分钟里。
来自莫奈的睡莲
来自小红书博主@TFD
01
DRT OF PAINTING
ABOUT AI
AI绘画
究竟是何方神圣？
2022年，几乎可以称为是“AI绘画元年”
大量AI作品井喷式爆发，从插画师、艺术家，再到完全没学过画的小白，简单的输入文本，就能快速创作出“大师级的作品”。
INS话题#midjourney
这些AI作品，甚至还可以进行线上售卖。
某红书博主关于AI作品的线上店铺
你所看到的AI绘画虽然涉及复杂的计算机算法，但原理解释起来并不复杂：用户可以在平台上输入各种与风格、色彩、艺术家相关的关键词，AI根据这些关键词在互联网浩如烟海的资源中搜索、学习，最后糅合成一些符合要求的画作。
那不就是“缝合怪”吗？
先别急着否定，小编早就为大家搜罗了各种风格的AI作品，从赛博朋克、暗黑哥特、到水墨中国、浪漫洛可可......
一个由AI创造的视觉王国，即将出现。
十二生肖AI画作@aexers
创造神AI画作@J.C.Leyendecker
克苏鲁主题AI画作
INS博主AI画作@parametric.architecture
INS博主AI画作@ai_art_community
INS博主AI画作@theaipower
INS博主AI画作@rosen.vixen
INS博主AI画作@freyahuang_
INS博主AI画作@vijaykrish_.
INS博主AI画作@willtoulan.
INS博主AI画作@distanthorizons.ai
你以为只有这些？ 不，它还能玩儿出更多花样！
原SIE日本工作室映像制作人Ryo Sogabe，在推特上放出自己使用AI绘画工具制作的漫画，他直言：“我不会画画，也不知道怎么画漫画，只是将 midjourney 生成的图像，用漫画的风格排列。”
入行超25年的行业老炮，来自英国伯明翰的概念艺术家，也通过Maya、PS等软件，再配合AI辅助创作，一幅幅油画质感的CG就这样诞生了。
恶搞卡通？没问题！
想要拥有下半身的《蒙娜丽莎》和全景《戴珍珠耳环的少女》？没问题！
哪怕是专业的建筑设计图稿？也没问题！
02
DRT OF PAINTING
ABOUT AI
一句话
让AI为我免费作画
看到这里，你大概已经被AI震撼了好几番。 与其惊叹，倒不如亲自去尝试一次。
虽说是艺术领域的小白，但小编也利用AI绘图里最早出圈的Disco Diffusion，亲自感受了一番让AI作画的乐趣：整个流程几乎没有难度，傻瓜式操作，效率还极高，简单的5步就能见证一张堪比大师的作品。
保姆级的操作教程奉上，开启AI绘画之旅，去看看AI是怎样让艺术家们“集体破防”的。
最早出圈的@Disco Diffusion
第 1 步：打开Disco Diffusion网址
https://colab.research.google.com/github/alembics/disco-diffusion/blob/main/Disco_Diffusion.ipynb
第 2 步：点击文件，在云端硬盘中保存一份副本
第3步：修改参数
千万不要被密密麻麻的代码吓到，这一步其实只有简单的几个数字需要改动。
【3. Settings】
batch_name：文件夹的名称，所有生成结果都在这个文件夹里。
steps：迭代步数，数值越大细节越多，但耗时也长，初次玩可以不修改此处。
width_height：图片尺寸，数值必须是 64 的倍数，系统设置的是一张横图。
小编第一次尝试时，没改动参数
【4. Diffuse!】
display rate：刷新频率，用来预览生成结果，我一般设置 20，每 20 帧刷新一次。
n_batches：设置多少就会出多少张最终效果图，初学者可以先设置成1感受一下。
第4步：添加描述词
这一步可以说是AI作画最关键的一步，通过改变Prompts中的描述语，引导AI画出你想要呈现的内容。
红色部分的内容，就是你给AI的指令
官方示例的描述词是“A beautiful painting of a singular lighthouse, shining its light across a tumultuous sea of blood by greg rutkowski and Thomas kinkade,Trending on artstation.”, “yellow color scheme”
翻译过来就是：由 greg rutkowski 和 Thomas kinkade 绘制的一座奇异灯塔的美丽画作，在汹涌的血海中闪耀，在 artstation 上流行。”，“黄色配色方案”
官方示例描述词生成图@Disco Diffusion
简单分析一下官方描述语，你会发现在“奇异灯塔”的主题下，还附加了很多决定画作风格的关键词：
艺术家的名称：by greg rutkowski 和 Thomas kinkade
画风：Trending on artstation （知名艺术社区 Artstation 上的流行画风）
颜色主题：yellow color scheme（黄色配色方案）
知名艺术社区 Artstation
不难理解，“ ”中可以写上任何你想表达的内容，去生成天马行空的艺术作品，初学者如果没有太多想法，可以直接替换官方描述语中的艺术家、风格、颜色等基本信息......
比如：小编就将关键词“灯塔”替换成“中式宫殿”，将“汹涌的血海”替换成“飘雪的夕阳时分”，艺术家则换成了我喜欢的国风插画师“victo-ngai（倪传婧）”，
尝试的越多，越能摸清AI的作画习惯。
小编简单修改关键词后的AI作品
第5步：点击运行
全部设置完毕后，点击代码执行程序 ，再点击全部运行，ai的大作很快就可以在谷歌硬盘的【images_out】里看见啦！
最后一步！
以下2组图，就是小编通过人工智能生成的作品： ↓ 这满满的成就感，竟然是AI给的 ↓
来自艺非凡小编的初尝试
03
DRT OF PAINTING
ABOUT AI
走向成熟的AI艺术
会取代艺术家吗？
AI绘图的技术，其实并不是近几年才出现。
早在上世纪70年代，一位名叫哈罗德·科恩的艺术家就已经开始打造电脑程序"AARON"，并进行绘画创作，尽管那时的AARON是真的去控制一个机械臂来作画。
AI绘画祖师爷@哈罗德科恩
2008年，佳士得一场拍卖会还曾以43.25万美元的天价，拍出了一幅粗糙的肖像画，而这幅画正是出自AI之手，佳士得也成为了第一家将人工智能生成的艺术品成功拍卖的拍卖行。
那时，人们望着这样笔触不明的画作，或许还不以为意，但科技的发展速度总是惊人，直到2022年AI绘画元年来临时，人们才在“危机感”中窥见人工智能的强大。
第一次成功拍卖的人工智能作品
2022年，几个开源社区的工程师制作了一款叫disco diffusion的AI图像生成器。从这款图像生成器开始，AI绘画得到了质的飞跃，也使得更多人开始关注到AI绘画。
紧接着，3月midjouney开始内测
4月，能生成更精确复合逻辑图像的Dalle2出现
7月，Stable diffusion可生成媲美Dalle2的高精确度图像
而在国内，也出现了类似Tiamat、printidea的AI绘图软件和小程序......
AI绘图@Dalle2
小编初次尝试disco diffusion，还差点被满屏的代码吓退，但不过短短几个月，更便捷的AI作画产品便一个接一个的冒出来，从平面到视频，向AI发送指令甚至和微信聊天一样简单，细节刻画的水平也上了无数台阶。
AI绘画似乎正摇旗呐喊， 向艺术界宣告着一个新时代的来临。
Disco Diffusion 绘制的视频
Nao_u通过AI绘图工具生成的横版射击游戏《shoon》
尽管当下关于AI绘画的争论声依旧不断， 有人唱衰AI：
来自微博网友
也有人焦虑AI：
来自微博网友
这很难不让人想起200多年前，摄影术刚诞生时，画家眼睁睁看着摄影攻城略地，却毫无招架之力，法国著名设计师保罗·德拉罗也留下了那句经典的论断：“从今天起，绘画死亡了。”
但这么多年过去，摄影杀死绘画了吗？前者成为了新的艺术手段，后者也向更自由的方向发展，跨界合作诞生了无数的好作品。
小孔成像
AI到底是天才画师，还是潘多拉魔盒？
瑟瑟发抖的设计师们是不是真的要丢掉饭碗？
艺术的堡垒在瓦解，AI发展的尽头又在哪里？
这些问题，小编也无法给出一个确切的答案。 文章最后，不如就用这句话收个尾吧：
“历史的车轮呼啸而过，是选择跳上这辆车，还是停留在原地，都是个人的选择。但是无论你是否参与，它都不会因为你的看法而停下来。”
左边为原画，右边为AI再创作
本文由woniu于2022-10-05发表在中国AI网，如有疑问，请联系我们。
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