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挖财携手上海交大人工智能领域再结硕果 第四届"李介谷优秀博士论文奖"揭晓

挖财携手上海交大人工智能领域再结硕果 第四届"李介谷优秀博士论文奖"揭晓

近日,由老牌的互联网科技企业挖财支持的上海交通大学"李介谷优秀博士论文奖"评选正式落幕,刘方辉博士凭借《数据自适应的核学习理论研究及应用》论文脱颖而出,成为了奖项的第四届获得者,该奖项设立的初衷是用以奖励在模式识别与人工智能系统领域做出卓越研究贡献的科研人才。

挖财携手上海交大人工智能领域再结硕果 第四届"李介谷优秀博士论文奖"揭晓

作为人工智能领域的资深耕耘者,上海交通大学图像处理与模式识别研究所所长杨杰教授认为,该论文成果比深度学习方法具有更好的模型泛化能力,尤其是针对难以获取大量数据样本的应用领域。同时,针对嵌入式硬件环境或者需要在线学习并且实时性要求高的应用领域,该论文成果由于模型轻量化比深度学习方法更具应用性。

挖财总裁顾晨炜早年赴美投身金融科技行业之前,也毕业于上海交大的图像处理与模式识别专业,他表示:今年入围的论文在理论前沿和工程创新方面都可圈可点,其中刘方辉的研究成果尤为突出。因应监管的要求,金融科技需要机器学习算法不仅要"知其然",还要"知其所以然"。核学习在理论上提供了这种可能性。刘方辉同学通过严谨数学推理提出的自适应学习框架和加速收敛规划算法,使得这一理论的落地应用可以加速推进。

据了解,该论文从非参数核学习、非正定核学习、核近似问题三个方面进行研究,提出了一种基于数据自适应的非参数核学习框架和一系列创新算法并且成功应用于视觉跟踪。

据了解,上海交通大学"李介谷优秀博士论文奖"创立于2017年8月,在上海交通大学教授李介谷从教65周年纪念日以及90寿辰时,由挖财出资支持设立。此前三届的获奖者和论文分别是宫辰《数据驱动的图推断算法研究》,傅可人《视觉显著区域检测算法研究》,以及顾运的《基于特征学习的显微图像分析算法研究》。

李介谷是我国著名图像处理和模式识别专家。在李介谷推动下,早在1980年代初,上海交通大学就率先开办了模式识别与图像处理学科,成为国内最早涉足人工智能领域的高校。1998年,学科更名为模式识别与智能系统。

人工智能已经被广泛运用于人工智能被广泛应用于金融、医疗、教育等诸多行业,近两年来,人工智能快速发展,市场整体呈现出井喷的增长态势据艾瑞咨询统计核算,2019年人工智能开放平台市场规模达104.1亿且正处于高速增长期,预计到2024年市场规模有望达到579.9亿。

挖财自2009年成立,不断在人工智能领域耕耘布局,以移动记账业务起步,技术元素从创业之初就融入企业基因之中,重视人工智能科研人才的培养。公司技术团队逐步开展大数据分析、数据安全、云计算与云服务、数据罗盘、智能支付决策等底层关键共性技术研发和应用,特别是在大数据和人工智能方面。

据了解,今年在浙江省科技厅、发改委、经济与信息化厅共同批准下,挖财金融大数据研究院正式成立,这是设立在全国金融科技高地浙江省的省级企业研究院,将继续围绕金融大数据战略,持续在大数据、人工智能、深度学习、精准营销等领域形成核心技术突破,并面向全行业提供技术、产品,以实现更大的发展。

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