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分享|后疫情时代,人工智能发展的四大趋势

导读:来源 | 千家网 导读 美国《福布斯》网站刊载题为《2021年人工智能的四大趋势》的报道,作者系伯纳德马尔,文章根据当下形势,预测了明年人工智能的四个趋势。 人工智能将在抗击当下这场疫情的战斗中,和未来我们可能面对的其他事件中发挥重大作用。当谈到在...

分享|后疫情时代,人工智能发展的四大趋势

来源 | 千家网

导读

美国《福布斯》网站刊载题为《2021年人工智能的四大趋势》的报道,作者系伯纳德马尔,文章根据当下形势,预测了明年人工智能的四个趋势。

人工智能将在抗击当下这场疫情的战斗中,和未来我们可能面对的其他事件中发挥重大作用。当谈到在不远的将来将改变我们生活、工作和娱乐方式的技术时,人工智能仍是一个关键趋势。

01

更智能的大数据分析

在当下的这场疫情中,人们亲眼目睹了迅速分析和解读病毒传播相关数据的迫切性。各国政府、全球卫生机构、学术研究中心和业界正在共同制定搜集、汇总和利用信息数据的新方法。把机器学习技术应用到庞大、实时的全球数据搜集中,我们将更容易发现疫情,跟踪密切接触者,实现更准确的诊断,并通过预测病毒的演化趋势,开发更有效和持久的疫苗。从疫情监控到医疗技术和医疗标准的进步,人工智能技术使我们能够更快发现疫情和实施防控。

明年,我们很可能会看到人工智能在其他许多医疗领域被加速采用,而不仅是用来应对病毒传播。人工智能技术将被用来处理癌症等大量积压的其他医学问题,目前这些智能医疗解决方案还在开发中。

2

更及时的检测和预防

未来,我们将以更加先进的技术和产品防控疫情。比如,采用能够检测出人群中是否有人出现发热等新冠肺炎症状的无人机。同时,利用计算机视觉技术分析无人机上的摄像头获取的数据,并向相关部门通报有关病毒传播的统计数据和概率。

计算机视觉算法支撑的人脸识别技术,也将大有可为。人脸识别技术重点识别个体而非人群,可以被警方用来发现逃避封锁和隔离的人。

03

更具粘性的客户关系

新冠疫情给我们的生活、工作和社交方式带来了的巨大影响。此前,稳定和强劲的数字化趋势虽然已经在社会的许多方面显现,但今年我们目睹了一场数字化热潮。

只有在新形势下快速转变管理和运营方式的企业,才能获得长期可持续的生存能力。

企业需要依赖人工智能工具和平台去了解客户在“新常态”下新的生活和工作方式,以方便与客户建立新的关系并不断培养粘性。

此前在商业和客户关系培养方面数字化进程较为滞后的企业,逐渐认识到这种不断利用技术去了解和维护客户关系的紧迫性。2021年,让企业方便地进行客户行为分析并提供个性化服务的相关工具将越来越流行,因为大部分企业都需要以此建立自己的竞争优势。

04

更准确的预测能力

大多数人工智能算法都是针对预测的,人工智能将用以建立准确预测未来疫情何时、何地暴发的系统,这是人工智能辅助流行病学研究的必杀技。

这项研究已经进行了一段时间,并初现成效。事实上,一些关于当前疫情的最早警报就是由人工智能生成的。我们可以预计,人工智能研究将在未来18个月取得进一步突破,从而提高我们发现和应对病毒暴发风险的能力。当然,要做到这一点,还需要各国政府和企业之间持续不断的全球合作。

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