英特尔 混合架构人工智能芯片

【嘉德点评】英特尔发明的混合处理架构的人工智能芯片，通过将CPU与模拟内存AI处理器相耦合，从而达到加速神经网络运算的目的。

集微网消息，英特尔在2019年发布了两款Nervana NNP系列新的处理器，目的在于加速人工智能模型的训练。据悉，英特尔的这两款芯片是以2016年收购的Nervana Systems命名，在人工智能训练以及数据分析等方面有着极大的价值。

而英特尔与英伟达作为AI芯片竞争的主要成员，均在AI领域奋起发力，其中，英特尔主导AI推理市场，而英伟达主导AI训练芯片。

但是用于神经网络处理的加速器系统，仍然存在着许多问题，例如由于与从存储器到数字处理单元的数据传输的带宽限制而导致的问题，这些加速器通常需要在片外存储器和数字处理单元之间传输大量数据，而这种数据传输会导致延迟和功耗的不良增加。

为此，英特尔在2020年7月30日申请了一项名为“混合CPU和模拟内存人工智能处理器”的发明专利（公开号：US 2020/0242458 A1），申请人为英特尔公司，该专利旨在提供用于实现通用处理器的混合处理架构的技术。

根据该专利目前公开的资料，让我们一起来看看这项混合处理架构的人工智能芯片吧。