人工智能

一个国际团队日前在《自然》杂志上发表报告说，新开发的人工智能系统能提早两天预测急性肾损伤发作，有望帮助及时发现有病情恶化风险的患者，为早期治疗提供时间窗口。

谷歌旗下人工智能公司“深层思维”研究人员领衔的团队开发了一种可评估患者病情危险因素的深度学习方法，他们借助在美国退伍军人医疗体系接受过治疗的逾70万名患者的数据来训练这一人工智能系统，并尝试用它来预测急性肾损伤病情变化。

衡量急性肾损伤的一个重要指标是肌酐，这是肌肉在人体内代谢的产物，可反映出肾小球的滤过功能。当肾脏功能出现异常时，肌酐指标会显著升高。通过分析患者医疗档案中的肌酐指标，这一人工智能系统最早能提前48小时预测出55.8%的急性肾损伤发作。系统还成功识别出了90.2%的需要透析的严重急性肾损伤患者。这类早期预警或能让患者在出现不可逆的肾损伤前及时获得治疗。据新华社