NVIDIA基于人工智能技术的芯片功耗控制系统

【嘉德点评】NVIDIA发明的具有主动电源管理系统的GPU，借助于人工智能技术，在保证性能的前提下提供了更好的可靠性，并且可用于需要高度可靠性的计算场景中。

集微网消息，3D图形显卡在1999年NVIDIA公司推出GeForce 256时开始了其首次变革，这种硬件光影转换技术，极大的提高了计算机的图像显示性能，对游戏领域产生了重要的革命意义，同时也带给了用户极高的画面真实感。

当前，图形处理器已经无处不在，GPU不再仅仅用于图形应用，而是被广泛用于密集计算操作的应用程序，包括人工智能、实时识别和自动驾驶等领域中。

就在2020年9月2日凌晨，NVIDIA发布了RTX30系列显卡，分别为RTX3070、RTX3080和RTX3090，据悉，3070的性能比2080更强，价格确更加便宜，3080的性能是2080的两倍，价格却和2080一样，而3090则支持8K 60帧光线追踪。

而随着人工智能芯片的兴起，不仅仅是各种人工智能训练需要借助于NVIDIA的图形显卡，NVIDIA也在尝试将人工智能技术应用在GPU图形处理单元中。在18年，NVIDIA发布了一款全新的AI芯片，它将价值10000美元的性能，塞进了一个售价仅为1299美元的小盒子，30W功耗就可以与1万美元的工作站媲美。

无疑，这样的技术对于AI芯片的功耗的要求非常高，因此需要电源控制器来最小化AI芯片的功率。为达此目的，NVIDIA在2020年2月13日发明了一项名为“指令和机器学习的能量特征有效地操作处理系统的技术”的发明专利（公开号：US 2020/0050920 A1），申请人为NVIDIA公司。

根据该专利目前公开的资料，让我们一起来看看这项AI芯片的动态功率控制技术吧。