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港科大构建人工智能评分系统,用以预测患阿尔茨海默病风险

港科大构建人工智能评分系统,用以预测患阿尔茨海默病风险

阿尔兹海默病(AD)是一种严重的神经退行性疾病,也是最常见的认知障碍症,至今仍未有有效的治疗方法。目前,AD的诊断和治疗面临巨大挑战。

据香港科技大学官网,近日,该校研究团队建立了一套创新的人工智能评分系统,可用于预测罹患AD的风险,有助于进行早期风险筛查和疾病管理。团队还成功研发新型基因治疗策略,帮助治疗阿尔兹海默病。

血液生物标志物对阿尔茨海默病早期诊断具有关键性作用。因此,该团队在研究中成功识别出了血液蛋白生物标志物,并构建了特定生物标志物组合,只需一滴血,便可筛查出阿尔茨海默病患者,以及评估其病情发展阶段。

此外,团队近期开发出全新的运送工具,不仅可以跨越血脑屏障,还可以通过单次、无创的静脉注射,将优化的基因编辑工具运送到整个大脑,实现高效的全脑基因编辑。凭借这项技术,团队有效破坏AD转基因小鼠模型中的AD 基因突变,并在全脑范围改善AD的病理症状。

研究人员介绍,他们目前已完成了全球首个针对中国人群AD全基因组测序研究。在中国AD患者基因研究的基础上,他们进一步利用人工智能技术,开发出首个基于深度学习的多基因评分系统,用以预测罹患AD的风险。

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