DataCanvas九章云极亮相AIIA2020人工智能开发者大会

9月28-29日，以“开源 开发 开放”为主题的AIIA2020人工智能开发者大会在北京成功举行。大会依托我国科技创新中心建设的主阵地，通过聚合行业翘楚和权威声音，连接政经产学研的创新资源，推动人工智能产业为后疫情时代赋能百业注入强大力量。DataCanvas九章云极作为将AI技术落地各行各业的自动化数据科学平台供应商，受邀出席大会。

中国信息通信研究院院长、中国人工智能产业发展联盟秘书长刘多主持大会开幕式。工业和信息化部科技司副司长朱秀梅，中关村管委会党组副书记、主任翟立新，石景山区委副书记、区长李新，中国工程院院士、中国人工智能产业发展联盟常务副理事长郑南宁及国际电信联盟标准局副局长Reinhard Scholl为大会致辞。

本次大会广邀人工智能领域最前沿的技术研究者和应用开发者，分享产业热点、解读发展动向。DataCanvas九章云极资深数据科学顾问张皓者在金融智能分论坛发表《数据科学平台赋能金融企业数字化转型》专题演讲。张皓者从政策驱动、客户期望、市场竞争、技术发展等维度分析银行数字化转型的未来趋势。他认为，随着“千人千面”“潮汐式”“实时”的业务需求越来越高，银行业对数据科学、人工智能技术的需求也在不断升级。“‘数据分析及洞悉信息背后的价值’的能力将直接拉开银行之间的数字化转型差距，一个功能强大的自动化数据科学平台能够助力企业在后疫情时代抢占数据智能先机。”

DataCanvas九章云极资深数据科学顾问张皓者

通过贯穿数据准备、AI核心开发、AI应用开发、AI模型服务、反馈总结、业务转化等流程，以机器学习和深度学习为核心技术的DataCanvas数据科学平台让数据模型生产化这一进程更加敏捷、易于使用可视、可自主操作。同时，DataCanvas的“四库”——特征仓库、算子仓库、场景仓库、AutoML仓库，则进一步解决行业知识融合问题，并增强平台化和自动化能力，加速企业级应用落地。目前，DataCanvas九章云极正在服务金融行业中银行、证券、保险、基金等领域的各大企业。

中原银行总行数据银行部刘远东

中原银行总行数据银行部刘远东在此次大会上提到，中原银行数据产品矩阵中的 “天机”正是其与DataCanvas九章云极共同打造的面向云原生和企业级协作的机器学习平台。“天机”连接了行内数据中台与应用服务，将资源管理、数据集成、算法及模型管理、服务管理全流程统一编排起来，目前支持40多个项目建设，100多建模师共同协作使用，并逐步构建通用AI服务，覆盖图片、文字、语音在银行垂直场景服务。

张皓者介绍，DataCanvas九章云极一直坚持技术创新，并通过“自动化”进一步提升数据科学平台效能，今年先后发布的自动结构化深度学习工具DeepTables和自搜索神经网络框架Hypernets，在数据科学领域不断掀起热潮。

今年3月，DeepTables在全球知名国际竞赛Kaggle Categorical Feature Encoding Challenge II 中超越来自全球各地的知名厂商，包含全球第一的电商公司和搜索引擎公司等，在所有参赛的1100多支团队中，荣获全球第一名。这是深度学习在结构化数据分析领域中世界性的重大创新突破，是中国自主研发实力能够引领全球的再次证明。而DataCanvas的另一自动化科技硕果——自搜索神经网络框架Hypernets，基于超架构的搜索空间完成神经网络超参数和微架构的自动搜索和模型训练，是支持自动机器学习工具的开发并快速助力各类业务场景应用的再一次提升。

本次大会上，由中国信通院云大所人工智能部主任、中关村智用人工智能研究院执行院长孙明俊为代表，发布了“拥抱开源，共创AI开放创新美好未来”的倡议，倡议旨在以更积极主动的态度拥抱开源，推动和促进对开源软件的认可，加强开源的推广和人才培养，鼓励开发者和企业积极参与共建开源运营平台。DataCanvas九章云极受益于开源社区，同时也在持续大力回馈开源社区，今年收获的重大创新突破亦开源发布：

自动结构化深度学习工具DeepTables：

自搜索神经网络框架Hypernets：

作为中立的软件提供商，DataCanvas九章云极将开放性做到极致。DataCanvas数据科学平台不仅在各类主流硬件和技术架构上实现开放性支持，适配各类物理设备和云环境，还对主流技术架构提供全面的支持，服务全行业应用场景。

九章云极对DataCanvas数据科学平台有清晰的定位：“开放、兼容、纯软件平台” 。这样的目标，对于客户，DataCanvas提供的是全方位的自主AI能力建设，不依赖特定硬件或者算法供应商;对于生态，是开放互赢的合作，纯软件的精确定位让伙伴共享价值链的不同分工。开发者的无限创新动力为人工智能产业带来了更宽广的想象空间。DataCanvas九章云极将继续坚持自主创新，为Auto加持的数据科学技术落地创造更多可能。

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