剖析神秘的人工智能

上图：Pepper是IBM公司Watson AI部门研发的互动机器人。（来源：John MacDougall /法新社/盖蒂图片社）

今年是2016年。根据电影的想象，我们都应该拥有了会飞的汽车和滑板。然而现在还没有出现。事实上，如果你把Marty McFly从1985年带到现在的硅谷，他可能会有点失望。我们的世界看起来和他想象的不一样。电视是平的，汽车是圆的，但他们仍然有基本相同的功能。飞机和家用电器没有太多变化。烤面包机还是只能烤面包。

事实上，从30年前的时间旅行者可能完全不会惊讶，除了我们的智能手机。

多亏了令人难以置信的计算技术进步，我们现在随身携带的手机，甚至比30年前最先进的计算机更强大和更智能。

此外，我们把这些设备用的很好。它为我们导航，推送最新的音乐、商店的新东西，并推荐我们可能感兴趣的东西。

他们能够做到这一点不仅因为他们有更快的处理器，而是因为他们很好地预测我们的需要和心愿。

这对一台电脑来说并不容易。由于编程的方式特点，计算机在一些事情上可以做得比人更好，如处理数字、分析数据、和执行先进的数学计算。但还有其他的事情，电脑很难做到，但人类很容易做，例如，在你说“我要走了。”之后，预测你要做什么。

这是因为计算机缺乏对世界运作原理 的内在理解—他们缺乏常识。人类可以很自然地接受常识。婴儿大脑形成的最初几年，平均每秒钟会形成700个新的神经连接.。所有这些连接都是婴儿在学习世界如何运作。在六个月大的时候，婴儿就可以理解重力的含义了。也就是说他们知道如果一个球被抛出后会下降。

一台电脑没有类似的童年。如果他们要对世界作出判断，这些判断必须被编写成程序。

这听起来很容易，但编程“常识”是实际上是非常复杂的技术挑战。计算机必须被“训练”。每一个认知错误都必须被校正。每一个不正确的推理也都必须予以纠正。

而致力于解决这个问题的科学领域就是“人工智能”，也就是“AI”。

每当你的智能手机为你推荐一个吃午餐的地方，或者推荐一个你可能喜欢的乐队，或者告诉你回家的路上的交通状况，都是人工智能在背后了解和预测你的需求和想法。

因为有AI，我们现在有可以比放射科医生更好地分析X射线图的电脑，有可以自动驾驶的汽车和卡车，甚至有可以跳爵士舞的机器人。

但现在社会中也有对AI的误解。在好莱坞电影中，人工智能经常被描述成邪恶的力量和幕后老大。真正的AI与这样的形象完全不符合。它帮助计算机了解世界，而不是谋划着破坏它。随着人工智能科学的发展，它将继续改善医药、建筑、学术、艺术甚至法律等行业。

这只是一个开始。人工智能是一个具有巨大潜力的工具。这就是为什么我们要求学生们了解和改进AI。美国已经在数学和科学教育中落后了。我们不能让一个人工智能的发展也落后。我们的高中和大学必须增加科技理工类（STEM）课程的投资，把重点放在最有价值的AI领域：统计学，数据科学，神经科学，认知科学，甚至哲学和伦理学。

如果我们要解决人类面临的最大挑战，从全球变暖到癌症，我们需要依靠我们最伟大发明之一：计算机。

也许，在人工智能领域有足够的投入、勤奋的工作、足够的投资后，我们可能会发现自己在未来30年后能生活在一个伟大承诺终于实现的世界