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《2021年度全球十大人工智能治理事件》出炉 全球AI治理迈向新阶段

《2021年度全球十大人工智能治理事件》出炉 全球AI治理迈向新阶段  第1张

近日,由人民智库与旷视AI治理研究院成立联合课题组,邀请AIIA(中国人工智能产业发展联盟)为课题支持单位,共同开展的“2021年度全球十大人工智能治理事件”评选公布评选结果。该评选回顾了过去一年全球AI治理领域的一系列重要事件,从中我们可以看到加强人工智能治理是当前社会各界的重要共识,将为人工智能技术的进一步发展及其更广泛应用落地提供可靠保证。

图片来源:人民智库

从 “人工智能治理十大事件”评选结果来看,其中涉及到AI领域的立法立规、伦理规范制定,以及AI助力人类福祉新探索等多方面。对此,旷视联合创始人兼CEO印奇评论说:“这是第三年评选全球十大人工智能治理事件,相比而言,今年的一个显著趋势是与人工智能治理、算法治理、数据治理相关的法律法规更加完善,对人工智能技术和应用的细分场景给出了更精细的标准和引导。这些举措对整个AI行业的可持续发展来说是重大利好。”

国内外AI治理发展同频,配套规则趋于细化

从全球范围看,AI治理发展趋于同频。2021年4月21日,欧盟首次发布针对人工智能技术的监管法规草案;美国提案赋予社交媒体用户禁用算法的权利;自动驾驶汽车或在英国合法化等;联合国世界卫生组织于2021年6月28日正式发布“世界卫生组织卫生健康领域人工智能伦理与治理指南”;联合国教科文组织2021年11月25日正式通过首份人工智能伦理问题全球性协议。

在国内,AI治理伦理方面的行业规范进入深化发展和落实阶段。比如,2021年9月25日,国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能伦理规范》;中国信通院云大所发起成立“可信人脸应用守护计划”;人脸识别第一案迎来终审宣判等。

中国政法大学思政研究所副教授郭继承表示:人工智能发展应该聚焦两个基本方面:一是人工智能的发展将如何影响人类文明;二是人类在法律和伦理层面如何规范人工智能的应用,使之真正造福人类。第一个问题,涉及的是人工智能的发展和应用情况,聚焦的工具能力;第二个问题涉及到如何规范人工智能的应用,聚焦的是如何正确驾驭工具为人类所用。一句话,工具能力和如何驾驭工具能力,这是我们面对人工智能发展需要正视的基本问题。

AI治理迎来新局面,立法立规为行业健康发展保驾护航

人工智能技术作为一项新兴技术,毫无疑问可以提高社会生产效率,让人类生活变得更加便捷、高效。但在前进的道路上,由新兴技术引发的争议事件往往都“无例可参”,事件参与诸方“孰对孰错”一时间难以进行合理评判。

在法律法规上,监管层在快速推进、完善各项规章制度,为行业发展划清红线。如2021年8月1日《最高人民法院关于审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件适用法律若干问题的规定》正式实施;2021年9月1日《中华人民共和国数据安全法》正式施行;2021年11月1日 《中华人民共和国个人信息保护法》正式实施。以及将于2022年3月1日起施行的《互联网信息服务算法推荐管理规定》。

北京邮电大学计算机学院副教授程祥评论说:“《个人信息保护法》的正式实施彰显了国家对个人隐私信息的高度重视,是对违法数据采集及泄漏行为的有力打击。这一事件标志着我国在数字化发展的制度建设方面逐步走向成熟,为大数据时代保护个人信息权益提供了制度基础。在信息技术高速发展的数字经济时代,数据的有效利用对推动经济发展、改善社会生活有着重大意义。”

浙江理工大学法政学院特聘副教授、杭州长三角大数据研究院副院长郭兵表示,面对不断迭代的数字技术创新和数字经济发展,既有的数据保护法律仍不可避免地存在制度缺失或者制度漏洞。因此,进一步加强数据保护方面的配套立法仍然十分必要。可以预见,未来不论是国家层面还是地方层面的数据保护配套立法仍将不断推出。

以人为本、科技向善,AI治理迈向新阶段

在AI科技向善方面,各方也在持续探索和行动。比如中科院心理所研究员朱廷劭通过AI算法开发了自杀意念识别模型,并组织志愿者团队对自杀倾向人群给予干预和救助。科大讯飞、百度、爱奇艺等企业推出善用手语表达的仿真AI主播。AI用于气象领域,可以预测未来两年的气候变化。疫情期间,广泛用于商场、社区、车站等人流量高的场所的AI测温设备,就是AI助力抗疫的一个典型应用。包括旷视在内的人工智能企业提供的智能测温系统和设备,还支持健康码等多项功能,能够更便捷、安全的辅助疫情防控。

“相信有价值的AI,不是为了让社会更焦虑,让年轻人更沉迷,而是要让用户感受到更多的温暖,让用户有获得感。只有这样的AI才是有价值的AI。”科大讯飞高级副总裁江涛如是说。

中国信息通信研究院副总工程师、中国人工智能产业发展联盟副秘书长王爱华在总结2021年度全球十大人工智能治理事件时表示,2021年是AI治理极具实质性突破的一年,呈现出三大发展特点:一是治理“趋实”、二是治理“趋严”、三是治理“趋细”。 未来,将抽象的人工智能伦理原则、法律规范转化为具体实践,落实到技术、产品和应用中去,是产业界急需加快推进的紧迫工作。

主管部门立法立规,产业机构出标准出指南,学术机构进行前沿研究和案例分析,企业主体开展可行性实践应用,媒体社会进行全面监督。相信在多方参与,多元共治的局面下,AI治理将会迈向新的阶段,也会让AI更好的服务民生,创造更多的商业价值和社会价值。