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福布斯2021年十大最佳人工智能和数据科学硕士课程,清华大学入选

福布斯2021年十大最佳人工智能和数据科学硕士课程,清华大学入选

如今,人工智能成为科技和商业领域最热门的话题,而数据科学领域则是作为其工作原理的基础大放光彩。数据科学的课程现在都包含了强大的人工智能,一些机构也已经在提供人工智能专业的本科学位。

越来越多的学院和大学开设了这些课程,这表明了整个行业的期望,对于那些接受过正规培训和认证的人来说,将会有一个充满回报的机会。

虽然人工智能和数据科学这两门先进学科现在已是大多数计算机科学本科学位的一部分,但只有在研究生阶段,学生才能真正开始发展自身的专业技能。一些世界上最好的以技术主导闻名的学院和大学都提供了这些学科的专业硕士学位课程。

近日,福布斯网站发布了一份“2021 年十大最佳人工智能和数据科学硕士项目”榜单,榜单作者是政府和公司的战略商业和技术顾问 Bernard Marr,这也是最佳数据科学“本科课程”列表的后续文章。

Bernard Marr 表示,这些大学或学院,都是这个研究领域的世界领导者,同时也是硅谷企业在前沿项目上的合作者。在这个水平上学习数据科学和人工智能,会让你在雇主眼中成为一个很大肯在技术专长上超过只有计算机科学学士学位求职者的人,这也可能是迈向博士学位的一步。

但如果你的兴趣不是技术性的,而是以商业为导向的,那么也有一些 MBA 课程出现在人工智能领域,这也值得考虑。

福布斯2021年十大最佳人工智能和数据科学硕士课程,清华大学入选

以下为榜单内容:

1、麻省理工学院—商业分析硕士

能在世界领先的科技学校学习数据和机器学习的实际应用课程,将会是你在该领域开启高级教育征程的好地方。对于任何一门硕士课程,通常会要求你先取得相关领域的本科学位,例如计算机科学或数学,但是通常会在这些精确的要求上添加一些灵活性。而另一条符合条件的途径是,你是否能在这个领域获得丰富的工作经验。

麻省理工学院的硕士学位与大多数其他硕士一样,需要12个月的时间来完成,其目标是让学生获得知识和经验,开始与企业合作并解决他们的问题。

2、斯坦福大学—统计学硕士:数据科学

斯坦福大学是另一所技术上世界领先的美国大学,在具有全球意义的人工智能研究领域名闻遐迩,同时还传授给学生强大的实践技能,激发AI开发潜力。

由于本课程专攻“以计算为中心的数据科学”,因此可以被认为比商业硕士更具理论性。该课程涵盖科学家和工程师的高级软件开发、多核计算和统计理论。然而,选修课可以在以下应用领域学习,包括数据驱动医学、神经成像技术、地统计学和社交媒体分析。

3、卡内基梅隆—计算数据科学硕士

卡内基梅隆大学是另一个美国著名学府,它在人工智能和数据科学方面的研究和成就举世闻名。这份榜单虽然并非是只针对美国的,但不可否认的是,美国在数据科学和人工智能方面有很多世界排名靠前的大学。

在这里,你将站在Herbert Simon 和 Allen Newell这样举世闻名的科学家的肩膀上,而他们是现代人工智能开发的两位伟大先驱。

4、伦敦帝国理工学院—商业分析硕士

这一灵活的课程经常跻身于世界十大大学之列,通过商学院提供一年制、全日制或两年制的兼职课程,实现了学生的远程学习。课程包含大数据管理、分析算法和数据可视化技术。

学生们也有机会在实习期间完成部分课程,并接受培训,以旁听咨询的身份在商业领域处理数据科学问题。

5、巴斯大学—数据科学硕士

英国的另一所卓越的数据中心是一所发展极为迅速的大学。其课程教授机器学习和高级分析算法所需的基本软件技能。数据科学软件技能模块还包括评估软件包和编程语言对实际任务的适用性。

该课程的重点是核心能力和基础知识,而不是其他课程所涵盖的更实际的方面,并且学生可以选择在第二学期的研究任务中从事应用领域的工作。

6、多伦多大学—应用计算理学硕士:数据科学

在这所技术领先的加拿大技术类大学攻读应用计算硕士学位的学生可以专注于数据科学这一轨道。多伦多大学将实践作为课程的一部分,因此你有机会参加为期8个月的技术实习,在那里你开始将你正在学习的知识用于解决大数据、人工智能以及分析学的现实世界问题。

7、赫尔辛基大学—数据科学硕士

芬兰投入巨资培训本国学生,使其做好充分利用人工智能和数据科学这一大爆炸的准备,而其中大部分工作就是通过赫尔辛基大学进行的。

在那里,学生可以选择专攻与机器学习、计算机视觉和高级分析相关的技术领域,或者是选择这些技术对应的实际应用。学生们将学习评估数据科学、AI技术和实践,以便将其与合适的任务相匹配,并将通过世界一流欧洲院校的高级学位极大地发展他们的就业前景。

8、巴黎综合理工大学—商业数据科学理学硕士

这所位于巴黎的商业和技术领先的学院提供了两年制硕士课程,专注于满足全球企业对具备训练有素特质的数据科学专业人员的需求。其明确的目标是培养具备技术和商业知识的双技能毕业生,并能领导行业数据和智能计算积极性。

第一年的重点是统计学、数学和计算机编程,然后学生开始学习解决实际问题的技能,其中就包括使用数据和算法来解决商业挑战。

9、清华大学—高级计算硕士

中国目前在人工智能的发展方面已经处于世界领先地位,这所位于中国首都北京的大学硕士学位是国内人工智能和数据科学领域最受推崇的学位之一。

实际上,语言障碍不会是该领域知识交流的首要问题,因为所有课程都是用英语授课的。该课程包含独自探索以及从一些国内最著名的专家那里深入了解机器学习、大数据和人机交互等主题,同时还与微软、IBM等与大学研究人员合作的大公司合作。

10、香港大学—数据科学硕士

香港大学计算机科学与统计与精算学院联合办学,被誉为亚洲学术研究的领先中心之一。无论是全职学习时间超过18个月,还是兼职时间超过30个月,学生都将获得机器学习和数据分析方面的专业技能。并且还能深入研究实际应用,包括社交媒体中数据的作用以及云计算的发展。

作者简介:武汉维识教育科技有限公司专注于人工智能、机器人工程、智能制造、云计算、大数据、区块链、信息安全、互联网营销、健康护理等多领域、多层次「新工科」「新职业」人才培养与输送。公司立足湖北科教大省,辐射全国,提供专业共建、师资培训、联合实验室、科研项目合作、实习实训就业、职业技能培训等整体解决方案。同时与诸多产业领军企业建立战略合作关系,融合产业先进技术,为金融、医疗、教育、安防、交通、零售、制造、农业等行业用户,提供多维解决方案。在全国众多院校、企业、研究机构、投资界等多方合作发展中发挥纽带作用,为推动相关领域人才培养和产业发展贡献力量。

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