搭载火焰风暴人工智能系统的无人机可以轻松摧毁敌人的防空系统！

“灰鹰”无人机装备有“地狱火”导弹和GBU-69滑翔炸弹，155毫米火炮发射炮弹60公里(37.3英里)摧毁敌人的SA-22防空系统，装甲地面战斗车辆直接击中多辆T-72坦克。然而，据参加部队转型作战实验的高级陆军领导称，真正的故事是关于数据共享、网络定位和一个名为“火焰风暴”的前沿人工智能系统。

火焰风暴使用先进的计算机算法来收集无线电数据链馈源、视频流数据、导航和地形细节、天气条件、目标坐标和精确识别的敌人位置信息。然后，FIRESTORM使用人工智能计算机处理来执行近实时数据分析，并将所有这些变量与一个巨大的或看似无限的数据库进行比较。各种信息流被汇集在一起并相互分析，以组织数据并确定特定目标所需的最佳武器或“效应器”。

火风暴是一个电脑大脑，推荐最好的射手，更新常见的操作图片和敌人和友好的情况。它的任务是我们想要在战场上消灭敌人的效应器。战场上敌人的目标被识别出来后，“火焰风暴”迅速将这些目标与最佳位置的射手配对，以施加效果。

在某种程度上，通过权衡新的信息和之前收集的信息，FIRESTORM可以在瞬间得出分析结论。当支持人工智能的数据库立即吸收与数据库中完全不同的新信息时，机器学习就发生了。识别、分析和集成这些新信息的速度构成了人工智能基本的增值质量。

也许某些武器如炮兵被证明在特定的天气条件下，在特定的高度，特定的防御和地形配置的特定范围和目标组成有效，计算机将根据数据库分别分析所有这些变量以及它们之间的相互关系，并对特定目标交战的正确武器进行配对。整个过程现在可以在几秒钟内完成，比之前达到的大约20分钟的基准时间有了指数级的飞跃。

然而，该系统必须能适应新的敌人威胁。一旦敌人遇到某些系统，他们当然会立即采取行动来对抗它们，因此需要开发人员加速快速改进。

弗林在众所周知的处理、开发和传播(PED)过程的背景下进一步解释了这种“速度需求”。PED是指在将经过仔细确定的数据发送给决策者之前，对信息进行收集、提炼和组织的过程。处理无人机视频等信息的整个过程已经进行了多年，现在已经被压缩为几秒钟的时间，部分原因是由于像FIRESTORM这样的人工智能平台。例如，先进的算法可以自动排序和观察数小时的实时视频，识别对人类控制器可能有重要意义的时刻，并正确发送或传输通常对时间敏感的信息。