杜兰：人工智能发展的“惊喜”与“警醒”

近年来，我国人工智能技术和产业取得了飞速发展，也积累了不少经验，概括起来，有三个惊喜以及三点警醒。

第一个惊喜，我国人工智能核心源头技术迈上新台阶。近年来，我们在持续打造人工智能核心技术的领先引擎，比如无监督训练，也就是怎么样使机器用更小的数据学习更多的知识，怎么样用更少的人工标记让机器自主学习，并不断突破。比如高德导航里面林志玲、郭德纲的声音。原先为了让机器模仿林志玲的声音，我们要到台湾去录一个礼拜的声音，再到后来我们只需要一天，现在只需要一句话就可以。在语音识别和智能翻译方面，一个新的语种，原来要1万个小时人工标记的语料，现在只需要100小时。最新的测试结果显示，35个语种，涉及到人类交流85%以上场合的，我们中国的技术已经超越谷歌，达到世界领先水平。

人类社会正在迎来人、机、物万物互联的时代，语音交互将是核心入口，在这方面可以说我国已经占据了主动。

第二个惊喜，人工智能大规模应用的时代已经到来。首先，开发者数量大大增加。从2010年到2020年，我们通过建设人工智能的开放平台，聚集了175万开发者团队。而今年截至10月24日，已新增多达108万实名认证的团队。同时新增的应用与实体经济结合更紧密，60%是工业领域的应用。从人工智能开放平台的蓬勃发展，可以清晰地感受到AI像水和电一样成为刚需的时代正在到来。

大规模应用最明显的好处，就是技术应用成本将快速下降。比如纺织业的智能质检技术，以前国内工厂购买国外的技术成本在10万元左右，现在我们自主研发的技术能够将成本降低到中小企业每年1800元，大型企业每年1万多元，大大降低了技术的使用门槛。对传统企业来说，使用人工智能以后能省多少钱，扩大多少收入，每一步都看得见、摸得着。企业数字化转型用人工智能来点亮，现在是好时机。

第三个惊喜，人工智能将是助力乡村振兴和共同富裕的有力工具。人工智能技术具有天然的资源均衡价值属性，比如通过“AI+教育”，可以让山里的孩子也能享受因材施教的个性化教学。通过“AI+医疗”，“智医助理”系统可以根据病历内容给出自己的诊断结果和处置建议，辅助基层医生的工作，解决基层医疗资源匮乏的问题。

这三个惊喜给中国经济带来非常大的机遇，但同时，我们也面临着不少挑战，有三个警醒：

第一个警醒，要防止底层技术被“卡脖子”。要想发展好新一代的人工智能，必须拥有自主可控的开源开放平台，但是目前我们的深度学习研究和应用主要依赖于国外平台，比如像TenserFlow。对于底层框架的自主性，我们始终要警醒，需予以更多的重视和投入，不能像芯片那样，等到别人卡你脖子的时候才来重视。

第二个警醒，要防止源头技术创新失去动力。过去40年，中国的科技创新主要是跟踪创新。今天，我们迫切地需要源头创新。为什么很多人不愿意做核心源头创新，就是因为这条路太难了。比如说今天大家已经习以为常的语音识别技术，其实中外科学家为此前后付出了80年的努力。所以，一方面 ********* 需对新兴领域和融合创新的潜力企业予以更多资金和政策支持；另一方面需要尝试建立更多元化的评价标准。很多研究可能最后会失败，但只要在过程中体现了价值，就应该给予相应的支持。整个社会应该营造“鼓励创新、宽容失败、拒绝平庸”的创新环境。

第三个警醒，要防止技术片面服务于虚拟经济。今年，“元宇宙”的概念火了。面对一个新兴事物，我们需要保持好奇和关注，无需过早地下结论。同时我们也应该始终明确一点，无论虚拟现实还是人工智能，都是从真实世界的需求产生，并且为真实世界所服务的。未来科技的核心任务是服务于产业互联网、推动数字经济与实体经济的融合发展。未来如果要发展“元宇宙”，那也要建设一个让现实世界更美好的“元宇宙”，而不是让人们沉迷虚拟世界的奶嘴型“元宇宙”。

以上是我们站在科技角度的一些观察和思考。科技是第一生产力，今天我们比历史上任何时期都更需要建设科技强国，发展基础理论和源头科技，未来也必然会给我们创造更多的惊喜。（作者是科大讯飞高级副总裁）