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杜兰:人工智能发展的“惊喜”与“警醒”

近年来,我国人工智能技术和产业取得了飞速发展,也积累了不少经验,概括起来,有三个惊喜以及三点警醒。

第一个惊喜,我国人工智能核心源头技术迈上新台阶。近年来,我们在持续打造人工智能核心技术的领先引擎,比如无监督训练,也就是怎么样使机器用更小的数据学习更多的知识,怎么样用更少的人工标记让机器自主学习,并不断突破。比如高德导航里面林志玲、郭德纲的声音。原先为了让机器模仿林志玲的声音,我们要到台湾去录一个礼拜的声音,再到后来我们只需要一天,现在只需要一句话就可以。在语音识别和智能翻译方面,一个新的语种,原来要1万个小时人工标记的语料,现在只需要100小时。最新的测试结果显示,35个语种,涉及到人类交流85%以上场合的,我们中国的技术已经超越谷歌,达到世界领先水平。

人类社会正在迎来人、机、物万物互联的时代,语音交互将是核心入口,在这方面可以说我国已经占据了主动。

第二个惊喜,人工智能大规模应用的时代已经到来。首先,开发者数量大大增加。从2010年到2020年,我们通过建设人工智能的开放平台,聚集了175万开发者团队。而今年截至10月24日,已新增多达108万实名认证的团队。同时新增的应用与实体经济结合更紧密,60%是工业领域的应用。从人工智能开放平台的蓬勃发展,可以清晰地感受到AI像水和电一样成为刚需的时代正在到来。

大规模应用最明显的好处,就是技术应用成本将快速下降。比如纺织业的智能质检技术,以前国内工厂购买国外的技术成本在10万元左右,现在我们自主研发的技术能够将成本降低到中小企业每年1800元,大型企业每年1万多元,大大降低了技术的使用门槛。对传统企业来说,使用人工智能以后能省多少钱,扩大多少收入,每一步都看得见、摸得着。企业数字化转型用人工智能来点亮,现在是好时机。

第三个惊喜,人工智能将是助力乡村振兴和共同富裕的有力工具。人工智能技术具有天然的资源均衡价值属性,比如通过“AI+教育”,可以让山里的孩子也能享受因材施教的个性化教学。通过“AI+医疗”,“智医助理”系统可以根据病历内容给出自己的诊断结果和处置建议,辅助基层医生的工作,解决基层医疗资源匮乏的问题。

这三个惊喜给中国经济带来非常大的机遇,但同时,我们也面临着不少挑战,有三个警醒:

第一个警醒,要防止底层技术被“卡脖子”。要想发展好新一代的人工智能,必须拥有自主可控的开源开放平台,但是目前我们的深度学习研究和应用主要依赖于国外平台,比如像TenserFlow。对于底层框架的自主性,我们始终要警醒,需予以更多的重视和投入,不能像芯片那样,等到别人卡你脖子的时候才来重视。

第二个警醒,要防止源头技术创新失去动力。过去40年,中国的科技创新主要是跟踪创新。今天,我们迫切地需要源头创新。为什么很多人不愿意做核心源头创新,就是因为这条路太难了。比如说今天大家已经习以为常的语音识别技术,其实中外科学家为此前后付出了80年的努力。所以,一方面政府需对新兴领域和融合创新的潜力企业予以更多资金和政策支持;另一方面需要尝试建立更多元化的评价标准。很多研究可能最后会失败,但只要在过程中体现了价值,就应该给予相应的支持。整个社会应该营造“鼓励创新、宽容失败、拒绝平庸”的创新环境。

第三个警醒,要防止技术片面服务于虚拟经济。今年,“元宇宙”的概念火了。面对一个新兴事物,我们需要保持好奇和关注,无需过早地下结论。同时我们也应该始终明确一点,无论虚拟现实还是人工智能,都是从真实世界的需求产生,并且为真实世界所服务的。未来科技的核心任务是服务于产业互联网、推动数字经济与实体经济的融合发展。未来如果要发展“元宇宙”,那也要建设一个让现实世界更美好的“元宇宙”,而不是让人们沉迷虚拟世界的奶嘴型“元宇宙”。

以上是我们站在科技角度的一些观察和思考。科技是第一生产力,今天我们比历史上任何时期都更需要建设科技强国,发展基础理论和源头科技,未来也必然会给我们创造更多的惊喜。(作者是科大讯飞高级副总裁)

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