独家|对话陈云霁：深度学习处理器之外，用人工智能指导芯片设计也渐成趋势

11月初，2020年度国家科学技术奖励名单发布，陈云霁主持的「深度学习处理器体系结构新范式」项目获得国家自然科学奖二等奖。

该获奖项目的参与人均来自中国科学院计算技术研究所，除了陈云霁研究员，还有陈天石研究员、杜子东博士、孙凝晖院士与郭崎研究员，可以说集结了人工智能与高性能计算双领域的两派高手。

计算机领域无人不知：陈云霁与陈天石等人开发出国际首个深度学习处理器芯片寒武纪1号，引起全球范围内的广泛关注，陈云霁与陈天石也因此被国际科学顶刊Science刊文评为AI芯片的「先驱者」。

传统上认为，处理器芯片的研究创新偏向「从无到有」的发明系列。而这次计算所团队的工作获得的是处理器芯片领域历史上首个国家自然科学二等奖。国家自然科学奖是中国五个国家科学技术奖之一，授予在基础研究和应用基础研究中阐明自然现象、特征和规律、做出重大科学发现的公民。

因此，AI科技评论第一时间联系了陈云霁本人，就本次获奖项目与深度学习处理器的相关研究内容与陈云霁教授进行了较为深入的交流。

据陈云霁介绍，他们本次获得国家自然科学奖二等奖的项目主要是从理论上阐明了深度学习算法在硬件上执行的共性基本规律，从而形成了深度学习处理器这样一种体系结构新范式。

例如，他们发现深度学习在计算上的五个最基本算子：向量、矩阵、距离、非线性函数与排序。如同乐高拼插件，基于这五个算子设计出的深度学习处理器，可以处理成千上万、不断演进的深度学习算法。这为后来者在深度学习处理器方向发力做出了重要的指导作用。

此外，陈云霁介绍，这十多年来，他们主要在做两件事：一是开发深度学习处理器助力人工智能计算，二是反过来，用人工智能方法指导芯片的设计，该方向也日益受到学者们的关注。