浅谈人工智能在智慧档案馆建设中的具体应用

传统档案馆及数字档案馆的档案管理主要包括档案信息收集、分类、挖掘、保管、利用等环节，而在智慧档案馆环境中，通过将人工智能有针对性地运用到档案管理各个环节，可以实现智能检索收集档案信息、智能分类与挖掘档案信息、智能保管档案信息以及提供智能档案信息利用服务，使档案管理得以优化升级，实现建设智慧档案馆目标。

智能检索收集档案信息

智慧档案馆需要对档案实体信息资源、档案应用信息资源、档案内容信息资源、城乡社会记忆信息资源以及档案馆楼宇管理信息资源等海量异构数据进行管理，这些海量异构数据呈现出急剧增长的趋势，分布范围与领域也愈发广泛。人工智能在信息检索领域的应用可以使传统的档案信息收集转变为智能的档案信息检索收集，通过对人类处理数据的思维过程进行模拟，实现海量数据中的智能检索、推理以及表达，为后续操作提供便利，提高效率。

智能分类与挖掘档案信息

在智能分类档案信息的过程中，智慧档案馆可以按照不同的档案介质运用相应的关键技术对其进行智能分类。文本档案，运用自然语言处理中的文本分类和聚类系统，提取关键词标注分类；照片档案，运用自然语言处理中的深度学习技术智能识别图像分类；音频档案，可以运用自然语言处理中的语音识别技术智能识别音频，将语音信号中的词汇内容转变为计算机可识别的数据进行分类操作。前期的数字化、排序以及分类等操作为智能挖掘档案信息奠定了基础，智慧档案馆可以运用人工智能在数据挖掘以及信息检索等领域应用的技术，来智能挖掘档案信息，运用数据挖掘技术进行档案价值的智能鉴定。

智能保管档案信息

在智慧档案馆环境下，将现有的防御方式进行整合升级，建立可以主动检测入侵信息、进行风险评估并做出相应响应的综合防御平台系统。应运用人工智能中的数据采集程序及时收集平台系统运行中产生的日志信息，加以分析，强化综合防御分析以及应对能力，人员与设备方面，智慧档案馆可运用人工智能在物联网以及人识别等领域应用的技术来进行智能保管。人脸识别技术进行身份识别，同时在重要库房及设备处安置传感器，及时监测人员行为记录。设备方面主要通过传感器等设备实时监测，从而实现档案信息的智能保管和保护。

提供智能档案信息利用服务

人工智能促使人机交互从传统的“由输入到反馈”循环转变为智能的“由推荐到选择”循环，此基础上，智慧档案馆可以建立智能档案信息利用服务系统，通过该系统与利用者进行语音交互、视觉交互以及触觉交互，从而向利用者提供个性化的智能服务。可通过记录利用者的检索频率、常用服务等操作行为日志，分析利用者的需求偏好，为向利用者提供更高品质的个性化服务提供数据支持。