小数据，大前景！美国智库最新报告：长期被忽略的小数据人工智能潜力不可估量

编译 | 莓酊

编辑 | 青暮

2021年9月，美国网络安全和新兴技术局（Center for Security and Emerging Technology，简称CSET）发布了研究报告《小数据人工智能的巨大潜力》（Small Data’s Big AI Potential ）。报告指明一点：长期被忽略的小数据（Small Data）人工智能潜力不可估量！

论文地址：https://cset.georgetown.edu/publication/small-datas-big-ai-potential/

传统观点认为，大量数据支撑起了尖端人工智能的发展，大数据也一直被奉为打造成功机器学习项目的关键之匙。但AI ≠ Big Data，该研究指出，制定规则时如果将——人工智能依赖巨量数据、数据是必不可少的战略资源、获取数据量决定国家（或公司）的人工智能进展—— 视为永恒真理，就会“误入歧途”。介于当下大环境过分强调大数据却忽略了小数据人工智能的存在，低估了它不需要大量标记数据集或从收集数据的潜力，研究人员从四个方面“缩短大小实体间AI能力差距、减少个人数据的收集、促进数据匮乏领域的发展和避免脏数据问题”说明了“小数据”方法的重要性。