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学术头条:假期来临如何做好疫情防控,人类在末次冰盛期内就已定居北美洲,浪潮发布全球最大人工智能巨量模型

woniu 资讯 2021-10-04 23:00:17 6255 0 人工智能智能ar机器人机器
学术头条:假期来临如何做好疫情防控,人类在末次冰盛期内就已定居北美洲,浪潮发布全球最大人工智能巨量模型

新冠疫情初期毒株诱发的免疫力能否预防变异株感染

新冠疫情初期已经感染过病毒的患者能否抵御变异毒株的二次感染?美国一个研究团队利用恒河猴开展的实验显示,新冠疫情初期分离的毒株诱导的自然免疫力,对预防阿尔法和贝塔变异毒株感染具有一定效果,但不足以完全预防这两种变异毒株感染。美国贝丝·伊斯雷尔女执事医疗中心等机构研究人员日前在美国《科学·转化医学》杂志上报告表示,变异毒株可能对早期感染新冠病毒后形成的所谓“群体免疫”构成挑战,还可能降低第一代新冠疫苗的保护效力。

假期来临,如何做好疫情防控

国家卫生健康委员会新闻发言人米锋表示,近期发生的福建疫情已基本得到有效控制,要巩固防控成果,防止疫情反弹。黑龙江疫情正处于关键期,需继续加大防控力度,坚决遏制疫情扩散蔓延。国庆黄金周是传统的旅游旺季,从严做好外防输入工作,从紧做好内防反弹工作;也提醒广大旅客,假日出行期间请遵守公共场所交通秩序,保持‘一米线’的安全距离;游客也应密切关注国内疫情动态和中高风险地区变化情况,不要前往中高风险地区旅游。

揭示细胞核核仁中RNA发挥作用的分子机制

近日,一篇发表在国际杂志Nucleic Acids Research上的研究报告中,来自中国科学技术大学等机构的科学家们揭示了基于秀丽隐杆线虫作为模式生物的核仁RNA干扰的分子机制。研究人员通过遗传筛查克隆了能抑制risiRNA产生的SUSI-5基因,结果发现,SUSI-5基因能编码一种保守的RNA外泌体DIS-3的催化亚单位。通过CRISPR基因编辑技术,研究人员证实,任何的RNA外泌体亚单位的功能性缺陷或会导致risiRNA的积累,而且risiRNA能诱导两种细胞核RNA干扰关键因子NRDE-2和NRDE-3进入核仁,并能与核糖体的RNA前体结构结合,进而抑制RNA聚合酶的转录活性。

细菌增加宿主适应性背后的分子机制

一篇发表在国际杂志BMC Biology上的研究报告中,来自弗莱堡大学等机构的科学家们通过研究分析了葡糖杆菌属细菌和黑腹果蝇之间的关系;他们发现,特定的葡糖杆菌属细菌突变体能向果蝇供给维生素B1来改善果蝇的健康状况。研究结果强调了密切相关的细菌之间的遗传变异对宿主的重要性,并表明,水平基因转移能促进微生物组的灵活性,并可能会促进宿主对环境的适应性。还强调了菌株变异的重要性,以及水平基因转移或能增加微生物组的灵活性以及宿主的适应性。

单一基因突变诱发的某些化疗副作用或许能被有效预防

一篇发表在国际杂志Cell Stem Cell上的研究报告中,来自美国西北大学Feinberg医学院等机构的科学家们通过研究发现,一种常见化疗药物的有害副作用可能是一个单一突变所产生的结果。研究者指出,化疗药物多比柔星的心脏毒性效应可以通过利用视黄酸治疗携带这种突变的病人而得到预防,未来病人将会被给予CD1530或类似的药物,而这将会减少其遭遇心脏毒性的机会。

中国科学家发现一种新型抑制剂或有望治疗特殊类型的急性髓性白血病

一篇发表在国际杂志Signal Transduction and Targeted Therapy上的报道中,来自中国科学院合肥物质科学研究院的科学家们通过研究发现了一种新型的靶向性伴侣蛋白HSP70抑制剂QL47,其或有望用于治疗FLT3-ITD阳性的AML患者。研究人员发现,新型HSP70抑制剂或具有潜在的抗肿瘤效应,而且靶向作用HSP70或能作为一种潜在的治疗性策略来治疗FLT3-ITD阳性的AML且能有效克服药物耐受性的产生;由于QL47也被报道能通过抑制转录起始而具有一定的抗病毒作用,因此后期研究人员非常有必要进一步深入研究来确定QL47的抗肿瘤活性是否是由HSP70和翻译的双重抑制所引起。

可编程聚合物赋予了微型机器人生命

一篇发表在Advanced Science的论文中,机器人技术与系统国家重点实验室(哈尔滨工业大学)的研究员提出了一种基于聚乳酸的形状记忆螺旋微型游泳器的制造和编程新方法,以实现形状记忆聚合物在螺旋微型游泳器中的结合。该制作方法成本低、操作简单、仪器要求低、参数控制能力好。获得的微型游泳器展示了对外部刺激做出反应的可编程恢复行为。他们的恢复行为可以被编程以适应多项任务。与刺激响应型水凝胶相比,基于形状记忆效应的形状变换具有可编程性和多功能性。同时,利用形状记忆效应可以实现受损微型游泳者的自我修复,在各种应用中有巨大潜力。

催化CO氧化过程中单个Pt纳米晶的孪晶界迁移

一篇发表在《自然通讯》的论文中,法国土伦大学Marie-Ingrid Richard报道了利用布拉格相干衍射成像技术研究了CO氧化过程中Pt纳米颗粒中不寻常的孪晶界迁移过程,孪晶界的迁移(孪晶/去孪晶)取决于气体成分和温度。密度泛函理论(DFT)计算表明,孪晶迁移与暴露于CO的母表面和无孪晶表面之间界面能的相对变化相关。[1(—)1(—)2]晶界的晶面形成和迁移与Pt原子在反应过程中的高迁移率和高扩散系数相一致,这与气体相互作用、温度或应变有关。研究发现,孪晶后,在孪晶界处观察到残余压缩应变,表明孪晶界留下了尾随缺陷,这可能是由于剪切耦合晶界运动所造成。

人类在末次冰盛期内就已定居北美洲

最近发现的一系列人类脚印化石表明,末次冰盛期内就已有人类居住在北美洲,为人类早期定居北美洲的研究提供了确切证据。相关研究结果已发表在《科学》上。研究人员在美国新墨西哥州白沙国家公园内发现了一系列人类脚印,其形成时间估计为2.3万~2.1万年前。进一步分析表明,这些脚印多数来自青少年和儿童,而来自成年人的则较少。相比文化遗址或其他人类活动痕迹,脚印能提供更直接的人类活动证据。这一发现表明,在末次冰盛期发展到阻止人类迁徙的阶段之前,人类已经抵达北美洲南部,而且在这一时期内人类曾在北美洲定居了将近2000年。

水循环的加剧可以减缓全球变暖

发表在《自然-气候变化》(Nature Climate Change)的一项研究表示,全球水循环的加剧促使更多的海洋热吸收进入深海,减缓了全球变暖的速度。气候变暖加剧全球水循环,使得潮湿地区变得更加潮湿,干燥地区变得更加干燥。研究人员通过一系列气候模型实验发现,由于气候变暖加剧了亚热带海洋的干燥,其海洋表面盐度增加导致上层海水密度增加,使得更多的热量被吸收进深海,这一海洋热吸收率的增加降低了表面变暖的速率。与没有这一过程的模拟结果相比,瞬态气候响应(transient climate response)相差 0.4 K,突出了水循环变化对海洋热吸收和瞬时气候变化的影响。

致命的裂谷热病毒入侵细胞的机制

一项发表于《细胞》的新研究发现,裂谷热病毒入侵细胞和一种与胆固醇代谢相关的蛋白质相关。研究者通过小鼠实验,发现裂谷热病毒无法感染缺失低密度脂蛋白(LDL)受体相关蛋白1(Lrp1)的细胞。进一步的实验表明,在裂谷热病毒感染小鼠、仓鼠、奶牛、猴子和人类细胞的过程中,LRP1蛋白都不可或缺,这表明该病毒感染亲缘关系较远的物种的机制相同。研究者向感染病毒的小鼠体内导入RAP蛋白(一种受体相关蛋白),它与LRP1结合后,能抑制LRP1与其他蛋白的结合。他们发现大多数接受治疗的小鼠得以存活,且体内病毒水平降低。研究人员表示RAP并不能直接作为药物应用,但开发靶向LRP1药物,或是未来药物研发的思路。

高校教师发展与《教师法》修订研讨会召开

9月27日,“高校教师发展与《教师法》修订”研讨会在对外经济贸易大学召开。教育部政策法规司副司长王大泉作专题报告,介绍了《教育法》与《教师法》修订的背景、最新内容等核心问题。王大泉表示,要以建设高素质、专业化、创新型教师队伍作为基本目标,加强党的领导,明确新时代教师的职责使命。会上,19位专家结合本领域与管理经验,围绕《教师法》视野中的“教师权利”、高校教师差异化聘用及评价管理机制、党政教辅人员发展路径及其转换机制、人力资源管理领域法律风险防控等议题做了专题报告。

教育部学生司:政策及文件中没有使用“第一学历”这个概念

9月初,有网友向教育部提问:“请问专升本(非成人高招专升本)毕业后的第一学历是专科还是本科?”教育部官网“互动”栏目9月29日公布了教育部学生司对上述提问的答复:学历是指人们在教育机构中接受科学文化教育和技能训练的学习经历,国家教育行政部门相关政策及文件中没有使用“第一学历”这个概念。我们在管理过程中所说“学历”通常指的是个人获得的最高或最后的学历。

2020年全国技术市场共签订技术合同54.9万项

科技部成果转化与区域创新司负责人黄圣彪介绍,2020年,全国技术市场共签订技术合同54.9万项,成交额2.8万亿元,其中涉及知识产权的技术合同18.6万项,成交额1.1万亿元,占全国技术合同成交总额的39.8%。主要开展的工作包括:从科技创新供给侧大力支持高质量知识产权创造;成果转化所有权、使用权、收益权改革取得新突破;加快国家技术转移体系建设,提升知识产权和科技成果转化服务能力;面向应用场景,支持具有知识产权的先进技术成果转化。

浪潮发布全球最大人工智能巨量模型

浪潮人工智能研究院在京发布全球最大规模人工智能巨量模型——“源1.0”。源1.0的单体模型参数量达2457亿,训练采用的中文数据集达5000GB,相比超越美国OpenAI组织研发的GPT-3(模型1750亿参数量,570GB训练数据集),源1.0参数规模领先40%,训练数据集规模领先近10倍。巨量模型的发展备受关注。斯坦福大学李飞飞教授等人工智能领域知名学者近期在论文中表示,这类巨量模型的意义在于突现和均质。突现意味着通过巨大模型的隐含的知识和推纳可带来让人振奋的科学创新灵感出现。

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