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千亿美金的人工智能市场,养不活月薪3000的数据标注师

千亿美金的人工智能市场,养不活月薪3000的数据标注师

IDC近日发布了《2021年V2全球人工智能支出指南》,其中预测全球AI市场支出将在2021年达到850亿美元,并在2025年增至2000亿美元。2025年,全球8%的AI相关支出将来自于中国市场,成为全球第三大市场。

风头无二的人工智能行业里,除了走在技术尖端的“智能”那一部分,大量的“人工”劳力长期被忽略。实际上,机器学习中的监督学习和半监督学习,都需要人工标注好的数据辅助,这也就催生了“数据标注”这个职业。

简单来说,想让AI认识“猫”,就需要找到1000张标注成“猫”的猫咪图片,再加上更多的不包括“猫”的图片作为训练集。机器会从学习中获得模型,从而顺利地识别出“猫”。可以说,数据标注人员的工作相当于“投喂AI”,为机器贡献学习的养料。机器吞噬着数据标注人员的海量喂食,才能长成来势汹汹的技术猛兽。

如今,AI的技术金字塔已经高耸入云,而众多的数据标注人员,却依然被牢牢压在塔底。

我在AI做标注

AI数据标注员是一个新兴职业,许多人刚入行时都懵懵懂懂,只觉得“人工智能”听起来非常高大上,就误打误撞地做了起来。

数据标注员工的市场需求量,与资本市场的热点密切相关。早期计算机视觉(CV)和语音识别领域大发展,需要大量的数据标注劳动力。后来,在线教育的爆发与火热的自动驾驶,也催生了数据标注需求,让标注平台和团队大肆扩张。

经过了一段时间的发展,数据标注产业也渐趋成熟,呈现出规模化作业的特征。总得来说,这个工作门槛不高,工作繁重,重复性强,可替代性也很高。对于甲方来说,最吸引人的就是低报价。

因此,底层数据标注员工越来越像流水线上的工人,日复一日地重复性劳作,只能赚取愈发微薄的薪酬。

相应地,标注人员的招聘标准也比较低,基本上只要求不色盲、不脸盲,有一定的稳定性,年轻,会使用电脑。薪资结构一般是底薪加计件的模式,一二线城市的标注人员能拿到5000-7000元的月薪,最高可以达到8000元以上。

但是大量的标注公司和团队都留在三四线城市,通常的薪资只有3000-4000元,还经常遭遇裁员和降薪。

恶性的价格战,不但让底层标注人员感到无望,也让标注公司看不到出路。

所以,有不少嗅觉灵敏的团队正在谋求转型,面向市场需求推出高度定制化服务,从单一的标注平台,转变为数据管理平台或者销售平台等等。但是,转型的成效如何,仍然是个未知数。

缺乏核心竞争力,前景渺茫

AI数据标注,另一个名字是数据民工。许多人认为,这是一个钱少、活累、没有核心竞争力的工作,有职业梦想的年轻人不宜久留。

也有业内人士预测,人工智能里的“人工”部分将彻底被机器取代。在不久的将来,样本素材也可以实现自动化,只需要少量的人工标注。

这也就意味着,数据标注工作应AI而生,随着AI的发展而消亡,发挥完踏板作用之后,就会被新技术所抛弃。

我们正处于科技大发展的时代,不断有新兴职业闯入公众视野。有人抓准了机遇,踏上了事业发展的快车道,牢牢地占据了生态位,吃尽技术红利。也有人贸然投身于一个新领域,却陷入了更深的迷茫,进退维谷。

千亿美金的AI行业,养不活月薪三千的数据民工。或许,唯有多做、多看、多想,才能不被虚幻的头衔所迷惑,找到适合自己的职业发展之路,奋力踏出迷津。

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