美国学者训练人工智能 可以评估整容术后效果

整容手术最简单直接的目的是让人看起来更年轻。然而，真的有办法来判断整形手术在多大程度上让时间倒退了吗？一项新研究发现，人工智能可以量化整容成功的成果，即告诉你比整容前年轻了多少岁。

美国霍夫斯特拉Zucker医学院的研究人员表示，计算机算法不仅能够通过一个人在手术前的面部特征来判断他的年龄，而且还能计算出整容手术让他容颜减了多少岁。

“我们的研究表明，目前可用的人工智能算法可以识别整容成功的情况，甚至可以把整容成功的效果缩短为一个年龄数字，”资深作者、外科副主任James P. Bradley博士说。

令人惊讶的是，即使在新冠病毒流行期间，患者仍然对整容抱有极大兴趣。据美国整形外科学会统计，2020年有超过23.4万人做过面部提拉手术。为了找到答案，研究人员使用了一种名为卷积神经网络的人工智能程序，对50名整容患者的整形手术结果进行了检查。

“通过对包含数百万张公共图像的数据集进行训练，这些神经网络可以学习比正常人多很多的‘经验’来识别面部特征。”Bradley博士解释说。

人们经常高估面部提拉手术的效果

研究作者在实验中使用了四种不同的、公开可用的神经网络。人工智能程序检查了每位患者整容前和整容后一年的照片。除了电脑，患者还会通过一份问卷给自己的外表打分，问卷试图估计他们看起来年轻了多少。研究人员注意到所有这些患者都是女性，她们在手术时的平均年龄为58.7岁。

结果显示，人工智能系统能够100%准确的识别每个人的“手术之前”年龄。至于整容后的照片，计算机算法得出的结论是，整容会让一个人的外貌带来的年龄感减少4.3年。这个数字明显低于病人自己对外科医生的评价，参与者认为他们的整容手术平均让自己年轻6.7岁。

“患者可能倾向于高估他们在整容手术后看起来年轻了多少，这可能反映了他们在整容手术中的情感和经济投资。”Bradley博士说。

能够保证满意度吗?

尽管整容手术并没有像人工智能所看到的那样大幅缩短患者的年龄，但患者普遍对整容手术的结果感到满意。在FACE-Q问卷中，参与者将他们的面部外观评分为75分(满分为100分)，将生活质量评分为80分以上。

人工智能程序对患者年龄的感知越年轻，他们对整容结果的满意度就越高，因此，尽管整形手术的结果在很大程度上仍是个人的观点，但研究作者认为，使用人工智能可以给患者提供对手术结果的“可靠估计”。

Bradley博士总结道：“神经网络和现代整形手术中使用的图像分析工具可以在展示面部年轻化手术的成功效果方面发挥作用，我们认为，人工智能算法也可以在整形外科医生评估自己的手术结果、比较不同技术结果方面发挥作用。”

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