产业前瞻：推动人工智能产业发展 加速建设人工智能计算中心是关键

一辆无人驾驶的车辆，行驶在的道路上，自如躲避车辆和行人，行驶平稳、操作熟练。AI产业化正进入深水区，无人驾驶、机器人、刷脸支付等人工智能产品和应用加速落地，机器视觉、语音识别等细分产业初具规模，人工智能正从极具想象力的商业概念成为具有超大发展前景的商业赛道。人工智能正深刻融入新一轮科技革命和产业变革大潮中，主导着未来商业发展方向。

大时代之下，人工智能产业机遇与挑战并存

十四五开局之年，人工智能加速演进，再迎新发展机遇。从顶层设计看，人工智能上升为国家战略，位列前沿科技领域的最高优先级。从产业发展前景看，人工智能正与各行业深度融合，为中国经济发展提供新动能，成为引领中国经济发展的重要战略抓手。

《中国成长型AI企业研究报告》显示，2020年，全球人工智能行业在疫情下逆势而行，仅仅在中国，该领域的投融资金额就创下新高，达到1748 亿元，相比 2019 年同比增长 73.8%。种种利好因素叠加，人工智能进入大规模落地期，市场和大众对人共智能未来发展信心倍增，笃信通用人工智能（AGI）即将到来。

中国丰富的商业场景和多层次产业结构将为人工智能落地提供更大助力，人工智能将成为国人如影随形的前沿科技。出行时，人工智能帮助用户匹配距离最近的出租车和省时的通行路线；购物时，刷脸支付一秒通行，安全快捷，给人们带来全新的、方便的、优质的生活体验。可以说，人工智能已深入到人民生活的方方面面。

人工智能产业发展欣欣向荣，但也要看到掣肘人工智能产业发展的瓶颈。当前，人工智能产业发展，还有三大难关亟需攻克。一是，算力很昂贵、算法门槛高；二是，数据掌握在大公司手里，容易形成数据孤岛；三是，产业没有形成增量效应。

具体来说，当前算力昂贵且供应周期长，尤其是基于更多场景研究的复杂性和竞争性，使得最前沿模型的训练成本还在不断上升。这需要从芯片、基础硬件、全堆栈AI等方面战略投入，确保算力充裕且经济。而在数据上，由于人们产生的数据一般都掌握在不同大企业手中，这些重要数据的开放、流通始终难以推进。此外，AI在产业下，才能发挥更大的增效效应，但目前AI应用既要掌握行业知识，又要掌握AI技术。懂AI技术的不懂行业懂行业的不懂AI，难以有效结合。

而此时，一个普惠、集约、开放、融合全栈技术的产业平台就至关重要。

突破人工智能发展瓶颈，建设人工智能计算中心是关键

人工智能的发展，需要从技术理念、发展路径、应用领域等多维度实现创新和融合。中国人工智能产业需要在保持应用层持续发展之外，加大对人工智能基础层的投入。

众所周知，算力、算法、数据是人工智能三大马车，其中算力是基础，也是核心，随着数字经济进入新发展阶段，算力已成为核心资源之一。尤其当前大模型、多模态等人工智能技术发展，需要强大算力集群才能满足。因此，发展集约、绿色、可持续、高适配、强算力的人工智能计算中心是关键。

人工智能计算中心是建设国家新一代人工智能创新发展试验区的重要基础设施。 ********* 牵头建设人工智能计算中心，能够实现集约化一体式建设，快速交付、快速上线、算力强劲、绿色节能。基于昇腾AI软硬件基础设施打造的算力集群，以 ********* 建设并开放给科研机构及企业使用，既能满足算力的需求，又能解决对数据安全的困扰。