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梅宏院士:人工智能的快速发展离不开代码开源和数据开放

2021世界人工智能大会于7月8日在上海开幕。开幕式上,中国科学院院士梅宏在发言中提出,人工智能的快速发展离不开代码开源和数据开放,高质量的开放数据促进了深度学习算法突飞猛进,深度学习框架极大提升了算法开发的效率,两者相辅相成。“今天人工智能的辉煌离不开开放,离不开开源。”

梅宏说道,开放创新也是人工智能产业竞争力提升非常重要的手段,现在的科技巨头纷纷积极拥抱开源、营造生态,加大了资金和人力投入,甚至将其闭源产品转为开源项目,加快对外开放其专有的机器学习框架。“开源开放有利于集结更多用户资源打造自身生态,同时开放性应用通过快速获取大量数据资源,这些数据反过来又可以进一步优化模型算法,实现重要的反哺,成为企业不可或缺、不可替代的战略性资源。”

梅宏表示,我国将开放创新正式列入“十四五”规划和2035年远景目标,在数字化发展、建设数字中国大背景下,涉及到开源社区、开源知识产权相关体系、开源软件代码等等的表述都出现在正式文件里。

他建议,首先要高度重视开源创新,通过这种方式有助于创建自主可控的信息技术新体系,也有助于促进我国数字化转型和数字经济的发展。同时要真正理解开源,我们需要大力弘扬开源精神,把握开源的本质:开放、共享、协同、生态。“共享共治,奉献为先,这是开源精神的本质。”再者,要理性实施开源策略,鼓励企业、个体、单位积极融入国际开源社区,站在巨人的肩膀上学习发展,靠贡献逐步增加话语权。

梅宏认为,我国还需注意蓄势引领,建议从中文开源社区入手,因为它更好地符合工程师习惯,针对国家发展重大战略领域建立若干开源社区,“并在这个基础上逐步成长壮大,随着国力增强,我相信我们能够在某些领域实现引领。”

要实现开源还有一个很重要的因素就是人才储备,现在高等教育体系在开源上有所缺失。他提倡注重布局开源教育,加强对于开源的文化教育、意识教育、技能教育,将开源技术和开源实践融入到现有的课程体系、教育体系中。

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