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校园暴力案件多发 美国引入人工智能干预

校园暴力案件多发 美国引入人工智能干预

【美国辛辛那提儿童医院的科学家获得了研究经费,将用于开发自动风险评估(arIA)系统,旨在检测和防御校园暴力。】

研究人员表示,迫切需要开发一种快速而准确的方法来评估校园暴力的风险特征,并为预防提供支持性证据。“我们的目标是在这些攻击性行为发展成重大问题之前防止它们,并试图在早期阶段防止这种情况,这样就可以减少校园暴力。”辛辛那提儿童生物医学信息学部门的首席研究员Ni 说。这项研究具有很强的创新性,它将是首批利用自然语言处理(NLP)和机器学习来分析访谈、识别学生语言中的风险特征并预测暴力结果的项目之一。

医学中心儿童和青少年法医研究项目主任Barzman说:“学校还没有真正的短期风险评估体系。把人工智能自然语言处理(NLP)加入进来很有创意,因为目前还没有任何其他暴力风险评估在法医精神病学中使用人工智能技术。典型的校园暴力是有危险信号的,可能会发生威胁或欺凌。受害者可能有成为校园枪手或欺凌弱小的风险,同时还有伴有其他精神方面的问题,所以我们希望在事态升级为校园暴力之前伸出援手。”科学家们将在之前的研究基础上完善人工智能技术,以预测未来可能的暴力结果。

美国疾病控制与预防中心的数据显示,过去十年里,校园暴力行为有所增加,超过20%的学生报告说自己在学校受到过欺凌。暴力对包括教职员工、学生和家庭在内的整个学校人口都有深远的影响。由于青少年在疫情大流行期间及其之后对数字媒体的依赖继续增加,青少年和年轻人经历了更多的焦虑和抑郁,这项研究将有助于在学生全面返校学习时改善安全问题。辛辛那提儿童协会的官员其目标是帮助建立一个全国性的学校暴力风险评估解决方案,这将有利于医疗机构、学校和学生。

在他们的研究中,Barzman和Ni将所有的暴力行为包括在内:口头威胁、身体攻击和欺凌。他们计划招募1000名10到17岁的参与者。使用人工智能就像使用临床决策支持工具,他们问参与者一系列28个问题。当参与者回答这些问题时,一个自动化、计算机化的系统将分析他们的回答,预测潜在风险,并通过提供建议来改善预防。

“当我们使用人工智能技术时,我们的想法是帮助临床医生做出更有效率的决定,而不是要取代我们的精神病学。 我们在对学生的采访中发现的客观证据,可能有助于医生制定更有效的策略,以降低他们发生暴力行为的风险。”Ni说。

Barzman表示:“我们在保证一些高危学生安全上学的同时还在识别精神需求方面做得很好,确保高风险学生接受必要的治疗,降低他们的风险。”该医疗中心上个月宣布,计划新建一个住院患者行为健康设施,以解决美国儿童和青少年的抑郁、焦虑、情绪障碍和其他行为健康问题。

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