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企业的IT团队需要更好地了解云部署的4个方面

导读:企业IT团队需要更集中的云部署可见性,以便进行准确的成本和资源消耗分析,并提供更好的监控和故障排除服务。对于企业信息技术团队来说,结合网络和应用程序监控公共云可能是一项

企业IT团队需要更集中的云部署可见性,以便进行准确的成本和资源消耗分析,并提供更好的监控和故障排除服务。

企业的IT团队需要更好地了解云部署的4个方面  第1张

对于企业信息技术团队来说,结合网络和应用程序监控公共云可能是一项重大挑战。大多数旨在直接解决此问题的工具,无论是来自云计算提供商还是专有解决方案,都无法提供信息技术团队从端到端全面管理性能所需的深度可见性。尽管公共云的采用率正在上升,但这些环境中的盲点非常普遍,消除盲点的成本非常高。

好消息是,有一些新技术和方法可以应对云计算可见性的挑战,为IT团队提供更多控制,并对企业业务产生深远影响。这里有四个关键领域,从网络到云的微妙见解可以产生重大影响:

1.云迁移

越来越多的组织将其内部部署的应用程序迁移到云平台,而且在未来几年内,将会有更多的组织继续这样做。但是,根据组织的需求和目标,云迁移可能会有很大不同。不幸的是,云计算基础设施和专用解决方案很难提供网络和应用程序的可见性,云计算和网络领域的架构师和工程师必须加倍努力,以成功实现这些迁移。

在许多情况下,由于信息技术团队对云迁移前后的关键绩效指标缺乏了解,并且无法准确衡量历史基准和随时间的变化,许多组织在云迁移规划中遇到了困难。无论组织是希望迁移系统的有限部分,如少数特定的数据库或服务器,还是整个应用程序堆栈或数据中心,获得良好的可见性以确保顺利迁移都很重要。为此,组织需要从内部环境到公共云的端到端洞察力,以及通过它们运行的虚拟私有云(VPC)流量和云计算服务的可见性。

例如,如果组织将其应用程序从内部数据中心迁移到云平台。在这种情况下,在执行任何操作之前,有必要深入了解应用程序的当前状态,并且必须能够确认迁移后所有操作都可以正常工作。这需要应用程序和服务可见性,可以在部署前测量带宽使用情况和性能基准(当应用程序在内部数据中心运行时),并且可以显示拓扑结构以确定有助于有效规划迁移的应用程序路径。然后,一旦完成向公共云的迁移,组织就需要验证带宽和性能级别,并通过简化的报告根据历史趋势不断测量当前的性能。

2.成本和资源消耗分析

根据调查,61%的组织计划关注云迁移的其他问题。因此,众所周知,许多组织都在努力应对高成本或意外开支。事实上,Flexera最近发布的一份调查报告显示,管理云计算支出对82%的组织来说是一个巨大的挑战,大多数组织在云计算上的支出比预算高出23%。

是什么导致了这个问题?主要原因是组织无法将深入分析的网络流量从核心网络分割到云。网络和云计算的架构师和工程师需要能够从各个角度查看流量数据,以便分析应用程序和服务的成本和资源消耗。他们还需要对其公共云工作负载进行深入分析(在AWS和Azure中),就像内部部署环境一样。

通过将所有这些信息集中在一个地方,信息技术团队将能够根据一段时间内的趋势来衡量云计算应用程序和服务的性能和利用率基准,从而促进容量规划和优化。它还可以告诉团队它有多少出站流量,以及它是如何随时间变化的,从而为与其流量相关的服务或应用程序以及哪些区域受到影响提供有价值的见解。通过评估流量使用模式和趋势的能力,随着流量的增加,它可以评估流量使用模式和趋势,信息技术团队可以做出更好的分析和规划。

3.监控混合动力系统并排除故障

混合信息技术环境(或内部网络基础设施和基于云的工作负载的混合)现在代表了一种新的常态。如今,大多数企业至少在云平台上承载一些信息技术工作负载。虽然云计算的发展有很多优点,但也有一些缺点。对于网络工程师和架构师来说,公共云部署中的可见性盲点可能会妨碍他们监控、排除故障和优化整个混合信息技术环境的能力。

目前,大多数信息技术团队不具备必要的可见性,无法将应用程序的端到端路径从本地网络映射到云平台,反之亦然。因此,IT团队需要逐步进行分析,以检查端到端应用程序路径,分析关键性能指标(如抖动、延迟、丢失等)。),并执行历史回放以进行取证分析。这种可见性可以提高信息技术团队的效率和最终用户的体验,因为它可以更有效地对问题进行分类,并将故障排除工作集中在正确的工作负载上,无论这些问题是在本地、云平台还是两者之间的任何地方。

4.安全分析和事件响应

许多组织正在努力确保在每个新的云计算计划和部署中采取适当的安全措施。但是,获取安全分析、事件响应和主动故障排除所需的信息和见解对信息技术团队来说是一个真正的挑战。

为了克服这些障碍,我们需要对网络和云计算的可接受和不可接受的流量有一个清晰而深入的了解。如果架构师和工程师不能确定进入虚拟私有云(VPC)和在虚拟私有云之间的流量的来源和目的地,并且不能直观地确定某些流量是被接受还是被拒绝,他们如何从网络的角度积极地进行安全分析和事件响应?

从网络到云计算的细粒度可见性使信息技术团队能够在公共云工作负载中访问与核心网络相同级别的深入分析。这包括云计算设备、站点和应用的可见性;报告中的拓扑过滤和细分;将流量映射到地理位置;按服务、IP、端口等进行搜索。查看流量等参数。这可以帮助分析师、架构师和工程师进行安全分析,以便更好地理解安全组策略并执行事件响应工作。

尽管公共云的采用率持续上升,但这些环境中的盲点也在增加,这可能会阻碍信息技术运营并产生直接和间接成本。根据Gartner的调查数据,到2021年,不到15%的组织将实施整体监控解决方案,从而使基于云计算解决方案的2550亿美元的全球投资面临风险。这就是为什么信息技术团队必须努力实现整个网络和应用堆栈(包括云平台)的集中可见性。这样做可以确保更成功的云迁移、更准确的成本和资源消耗分析、更好的监控和故障排除,以及帮助进行安全分析和事件响应的能力。