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人工智能在城市下水道故障排查方向的应用

人工智能在城市下水道故障排查方向的应用

由首尔数字基金会(SDF)开发的“基于人工智能的下水道缺陷检测系统”将于明年在首尔地区部署,首尔将成为韩国第一个使用人工智能 (AI) 技术识别下水道网络故障的城市。

利用计算机视觉识别故障

该系统使用计算机视觉从闭路电视图像中自动识别下水道问题,并将取代检查员手动检查管道以找出故障。长远来看,人工智能将通过解读闭路电视图像,对下水道中的缺陷类型和位置进行自动分类,然后在屏幕上标明故障位置。为此,首尔数字基金会对10 种下水道缺陷进行了分类,并在去年用 5,000 个 CCTV 图像数据对人工智能系统进行了训练。

首尔市政府 (SMG) 报告说,首尔有大约 9,000 公里的公共下水道,用肉眼查看数小时的视频来检测圆形下水道的损伤是非常费力的。首尔市政府预计,一旦引入下水道缺陷检测系统,将在节省时间的同时提高准确性,使城市能够主动预防事故的发生。

2021 年 4 月,数字基金会开始在首尔的两个地区运行该系统的试点。同时,基金会正在进行一项额外研究——将缺陷分为 19 种类型,以进一步提高人工智能下水道检查的准确性。通过应用试点和研究结果,首尔计划明年将该系统推广到全部地区。基金会还计划从本月开始运行其“通过航拍视频检测城市建筑变化的数据”项目,新项目使用人工智能来识别城市建筑的变化,例如建筑物的建造和拆除。该项目基于首尔的航拍视频,将获取 50,000 张图像用于 AI 训练,并开发自动检测结构变化的 AI 模型。

就像下水道检查一样,检测建筑物的变化以前是由专家手动进行的。但是,一旦引入了人工智能技术,这项任务就会自动化,所需的时间会更短且检查的准确性将提高,使城市能够发现未经授权的建筑物,并对建筑物倒塌和火灾做出更快的反应。

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