首页 资讯正文

Facebook公布的『AR/VR设备安全隐私研究』获奖名单

混合现实智能设备混合行业正在不断发展,而独特的产品、用例和设备将在这一全新的领域发挥作用。随着一种全新的技术类别,安全性、隐私性和完整性都面临着全新的挑战,但同时为考虑信任提供了全新的可能性。

为了帮助针对混合现实和智能设备产品的安全性、隐私性、完整性和道德规范等方面的研究,Facebook在今年4月邀请大学教师就《Explorations of Trust in ar, vr, and Smart Devices(AR、VR和智能设备征求建议书)》提供反馈。

日前,这家公司正式公布了相关研究奖项的获奖者和入围者:

Facebook公布的『AR/VR设备安全隐私研究』获奖名单

第一轮获奖者的研究主要探索了以下方面:

用于AR和vr设备的安全认证方法揭示3D空间混合真实数据的隐私风险AR中新攻击对用户的影响为下一代智能系统构建多层防御框架3D混合现实中的DeepFake检测方法

Facebook表示,资助相关的研究工作将有助于Facebook Reality Labs和XR行业更好地理解和解决新媒介带来的风险,并帮助打造值得信赖的产品。

获奖项目

《Deepfakes and virtual conferences: Facial motion analysis for ID verification/Deepfakes和虚拟会议:用于身份验证的面部运动分析》
Ronald Fedkiw (Stanford University)《Experimental analysis of user impacts of novel attacks in augmented reality/增强现实中新型攻击对用户影响的实验分析》
Franziska Roesner, Tadayashi Kohno (University of Washington)《Secure and usable authentication for augmented and virtual reality devices/用于增强现实和虚拟现实设备的安全和可用身份验证》
Melanie Volkamer, Peter Mayer, Reyhan Duzgun (Karlsruhe Institute of Technology), Sanchari Das (University of Denver)《SmartShield: Building next generation trustworthy intelligent systems/智能盾牌:构建下一代值得信赖的智能系统》
Sara Rampazzi (University of Florida), Daniel Genkin (University of Michigan)《Unravelling the nascent privacy risks of 3D spatial mixed reality data/揭开3D空间混合真实数据新生的隐私风险》
Kanchana Thilakarathna, Albert Zomaya (University of Sydney)

奖项终选入围项目

《Enforcing spatial content-mediation constraints for augmented reality/为增强现实实现空间内容调节约束》
Carlos Ernesto Rubio-Medrano (Texas A&M University), Ziming Zhao (University at Buffalo)《Exploring authentication mechanisms for augmented reality glasses/增强现实眼镜的认证机制探讨》
Rahul Chatterjee, Earlence Fernandez (University of Wisconsin – Madison), Yuhang Zhao (Cornell University)《Exploring the design space of trust-worthy voice user interfaces/值得信赖的语音用户界面设计空间探索》
Yuan Tian (University of Virginia), Sauvik Das (Georgia Institute of Technology)《Intelligent and Interactive Design Fictions to Study and Shape Trust/智能化与交互式设计研究和塑造信任》
Elizabeth Murnane (Dartmouth College)《Robust and Efficient Adversarial Machine Learning for Mobile AR/一种鲁棒高效的移动AR对抗性机器学习算法
Maria Gorlatova, Neil Gong (Duke University)《Secure Hardware for Trust in AR/VR/AR/VR中的安全硬件信任》
G. Edward Suh (Cornell University)《Securing AR/VR and Smart Devices via Cross-domain Low-effort Authentication/通过跨域低功耗身份验证来保护AR/VR和智能设备》
Yingying Chen (Rutgers University), Nitesh Saxena (University of Alabama at Birmingham)《Understanding Side-channel Attack Surfaces of AR Devices/了解AR设备的侧信道攻击面》
Yinqian Zhang (Ohio State University)
版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

本文链接:https://www.chinaai.com/zixun/1209.html

评论