当前位置:首页 > 资讯 > 正文

人工智能与数据分析助力榴弹炮车首次精准击落快速远程巡航导弹!

据美国空军的一份公告称,一辆M109 Paladin榴弹炮车最近用一枚“超高速射弹”击落了一枚快速移动机动巡航导弹,其飞行速度可达5马赫。从历史上看,坦克、榴弹炮、步兵运输车等装甲车还没有具备摧毁快速远程巡航导弹的能力,但这次成功的演示开创了新的局面。

此次击落发生在新墨西哥州白沙导弹靶场,使用美国空军的先进战斗管理系统(ABMS)摧毁了俄罗斯巡航导弹的“替代物”。

ABMS已经发展了几年,它代表了美国空军的一项技术倡议,旨在设计一个“网状”网络,在整个作战行动的战区内,否则就会断开传感器“节点”。作为空军的一个项目,该项目旨在通知五角大楼更广泛的联合全域指挥控制(JADC2)技术系统。

人工智能与数据分析助力榴弹炮车首次精准击落快速远程巡航导弹!  第2张

JADC2的概念是将传感器-射击能力实时集成到跨空-陆-海-空间和网络领域,减少延迟,加速攻击,并为“联合作战”带来新的维度。“未来战场的特征将是信息饱和。

从火炮发射超高速炮弹(HVP)是一个多年来一直在发展的概念,可以追溯到罗珀指挥五角大楼战略能力办公室的时候。HVP的起源可以追溯到海军的轨道炮发展努力,以及旨在探索从海军水面舰艇上的甲板炮发射HVP的计划。

由于它能达到5600英里每小时的速度,超高速弹丸被设计成动能弹头,这意味着不需要炸药。它的速度可达每秒2000米(6562英尺),这一速度大约是现有大多数武器的三倍。研发人员表示,这种武器的力量、威力和射程可以使敌人在更远距离处于危险状态,其动能相当于一辆重达数吨的汽车以每小时160英里的速度移动。

击落飞机的成功依赖于人工智能(AI)数据分析的集成,这种数据分析越来越能够以近乎即时的方式可靠地收集、组织和分析数据。因此,不仅海陆空的目标传感器能够在不同的信息系统之间交换信息,而且人工智能算法能够收集数据,进行接近实时的分析,并在需要的地方有效地分配有组织的信息。

远程传感器也进一步使这种技术成为可能,允许空中轰炸机、水面舰艇、战斗机、无人机和陆基指挥和控制在以前无法达到的远距离进行操作。

这迫使指挥官和操作员信任数据分析和人工智能来理解战斗。将数据作为一种重要的作战资源,其重要性不亚于航空燃料或卫星,是下一代战争的关键。

人工智能增强的算法可以收集信息,从一个几乎无限的数据库中反射新的数据,以建立比较,确定相关项目,执行分析,解决问题,并有效地组织解决问题的“数据”。它的成功依赖于许多变量,包括用于识别模式、识别基本指标和提供必要背景的算法的可靠性提高。