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大咖论"数"|加速推进人工智能融合发展与安全应用

大咖论"数"|加速推进人工智能融合发展与安全应用

作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,人工智能正在对经济、社会发展带来颠覆性影响,改变发展格局。

当前,全球人工智能布局抢位竞争日益激烈,美国、欧盟等世界主要国家和地区纷纷出台相关政策,加快布局人工智能。我国也高度重视人工智能发展,发布实施了《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》等政策规划,以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点,以加快人工智能与实体经济融合为主线,着力推动人工智能技术、产业全面健康发展。

在各方努力推动下,我国人工智能产业已经步入蓬勃发展的快车道。

人工智能产业生态日趋完善。我国人工智能已经形成了从基础支撑、核心技术到上层应用的完整产业链条,初步形成以京津冀、长三角、珠三角等地区为代表的集聚发展格局,整体呈现蓬勃发展的良好态势。

人工智能部分技术取得突破性进展。近年来,我国人工智能专用芯片、核心算法、开源框架等领域不断产生新突破,语音识别、图像识别准确率连续多年提升,相关细分领域具备了一定的技术优势。

人工智能融合应用不断深入。人工智能与实体经济融合不断深化,赋能效应加速释放。在制造领域,人工智能技术已应用至产品研发、制造及物流仓储等多个环节,促进制造业智能化、网络化、数字化升级,显著提升生产效率与产品良品率。在医疗领域,人工智能技术能够助力辅助诊断、病毒分析、药物研发等,特别是在此次疫情防控中发挥了重要作用。据不完全统计,有500多家企业推出了人工智能疫情防控及复工复产相关产品,为疫情科学防控提供了强力支撑。

当前,我国经济正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期,在“双循环”“新基建”的大背景下,制造、医疗等传统行业转型升级需求更加迫切。人工智能作为新型基础设施的重要支撑,具有溢出带动性强的“头雁”效应,能够有效促进产业转型升级、推动经济高质量发展,亟须加大力度推动人工智能与实体经济深入融合发展,为我国经济增长注入新动能。

与此同时,人工智能技术也是一把“双刃剑”,在推动经济社会创新发展的同时,也可能引发一系列安全挑战。一方面,人工智能技术本身存在一定的局限性,由于其对数据的强依赖、算法的“不可解释性”等问题,可能带来数据安全、算法安全、模型安全和框架安全等风险。另一方面,随着人工智能在各领域的深入应用,可能因为缺乏相应的安全标准、法律法规、伦理道德,引发国家安全、社会安全和道德伦理风险等挑战。

未来,我们要在“以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进”的新发展格局下,加快推动人工智能融合发展与安全应用,让人工智能更好地助力经济社会发展、改善民生福祉,成为经济高质量发展新动能。

强人工智能核心技术攻关。瞄准人工智能核心算法、高端芯片设计研发、开源开放平台等基础核心技术持续发力,不断夯实我国人工智能的技术基础。

深化人工智能与实体经济融合应用。围绕制造、医疗、交通等重点领域,发掘多元化应用场景,推动形成可推广可复制的发展模式,加快开展重点场景的先行先试和应用推广。

提升人工智能安全应用能力。围绕法律法规、技术标准、应用指南、风险管理框架等多个维度,对人工智能安全进行系统研究。重点围绕智能语音、图像识别、智能家居智能机器人无人驾驶等关键技术,开展安全评测评估,促进人工智能的健康发展与安全应用。

(作者何小龙为国家工业信息安全发展研究中心副主任)

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