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  • AI的下一个五年计划

    AI的下一个五年计划

    1、类脑智能在AI脑内开了个“意识小剧场”,深度学习“不是炼金术” AI还能学什么?AI开源框架国产化,百度、旷视相对抗谷歌、脸书。2、《IT时报》记者试图探寻AI的下一个5年计划。01类脑智能:在AI脑内开个“意识小剧场”类脑智能,被誉为人工智能的终极目标。人工智能在过去十年中基本实现了感知能力,但却无法提高认知能力(推理、可解释等)。因此,从认知心理学、脑科学等领域汲取灵感,推动感知智能向认知智能演进是人工智能下个十年的重点。意识图灵机:让...

  • 推动人工智能与工业制造深度融合,加速传统产业数字化转型

    推动人工智能与工业制造深度融合,加速传统产业数字化转型

    工业作为我国实体经济发展的重要支撑,正面临巨大的转型升级考验。推动人工智能与工业融合发展,一方面有助于应对我国人口红利消失的影响,提升工业生产效率和产业竞争力,优化我国经济结构,提升产业竞争力,实现高质量发展,另一方面也有助于应对突发公共卫生事件对生产制造的影响,增强我国经济韧性。全国政协委员、交通运输部科学研究院副院长王先进提交关于推动人工智能与工业制造深度融合的思考建议,从人工智能与实体经济的深度融合发展的角度建言献策,以加快我国智能经济形态的构建,引领传统产业进行数字化转型。AI与工业深入融合是现代工业发展必...

  • “AI深度合成”迎商业化元年,技术应用与治理路径该如何展开?

    “AI深度合成”迎商业化元年,技术应用与治理路径该如何展开?

    来源|腾讯研究院 作者:张钦坤6月22日晚,由腾讯研究院、腾讯优图实验室、腾讯科协联合主办的“深度合成技术应用与治理研讨会”在线上召开。此次研讨会聚焦“深度合成”技术,邀请人工智能领域的专家、学者以及行业大咖,围绕“深度合成”的技术趋势、应用前景、挑战应对以及伦理治理等议题进行了深度研讨。会上,腾讯研究院秘书长张钦坤,以“深度合成的技术发展、应用趋势与治理路径”为主题,进行了主题演讲。今年5月,腾讯研究院和腾讯优图实验室...

  • 学习深度学习课程前景怎么样?

    学习深度学习课程前景怎么样?

    针对本科生人群:如果你是一个计算机或者人工智能相关专业的本科生。在就业时,人工智能其实是个很不错的发展领域,是目前国家大力支持的热门行业,尤其是近几年,国家以及各个省份出台了一系列的支持政策,比如《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》、《新一代人工智能治理原则发展负责任的人工智能》等,进入这个行业,未来的发展还是很可期的。在考人工智能方向的研究生或者公务员时,如果你对人工智能方向的前沿技术很是了解,很容易在复试过程中脱颖而出,并且较好的人工智能院校会有关于专业技术知识的相关复试,学习了深度学习这种人工智能...

  • 正在成熟的区块链,正在转变的竞争态势

    正在成熟的区块链,正在转变的竞争态势

    文/孟永辉区块链与产业的深度融合才是它能够行稳致远的关键所在,这是产业互联网之所以出现的根本原因所在。从深层次的逻辑上来看,这同样是区块链技术开始成熟的重要标志。因为只有一种技术发展到足够成熟的阶段之后,它才具备落地和应用的能力。对标现在将发展重点放在落地和应用的玩家,我们同样可以看出他们都是区块链技术领域的佼佼者。这其实正在印证我们的判断,即区块链本身就是一种技术,数字货币仅仅只是区块链技术应用的一个方面。对于一直将数字货币看成是区块链技术的唯一且不可绕过的应用人来讲,这无疑是一次进步。对于早期以发币或者ICO为...

  • 深度学习真的可以模拟复杂的人类大脑吗?

    深度学习真的可以模拟复杂的人类大脑吗?

    2016年,谷歌的围棋软件利用深度学习,击败了世界围棋冠军,成为人工智能的又一个里程碑。大脑皮层是调节躯体运动或者说控制躯体运动的最高级中枢。人类大脑皮层的神经细胞约有140亿个,面积约2200平方厘米。皱巴巴的新皮层正是思维诞生之处,占大脑总重的80%。深度学习是在人工“神经网络”中模拟新皮层中大量神经元阵列到了80年代,多伦多大学计算机科学教授杰弗里欣顿的“深度”模型重新激发了人们对神经网络的兴趣。这种模式能更好的利用许多层软件神经元,但该技术扔需要大量的人力参与...

  • 观点丨深度学习黑箱:探秘人类编写的AI究竟在想什么

    观点丨深度学习黑箱:探秘人类编写的AI究竟在想什么

    吴婷婷学术头条如今,深度学习已经贯穿于我们的生活,无论是汽车自动驾驶、AI 医学诊断,还是面部、声音识别技术,无一没有 AI 的参与。然而,尽管人们早已明了深度学习的输入和输出,却对其具体的学习过程一无所知。近日,针对这一问题,奥本大学(Auburn university)计算机科学和软件工程副教授 Anh Nguyen 对图像识别的深度学习算法进行了逐点剖析;无独有偶,加州大学欧文分校(UC Irine) 计算机科学副教授 Sameer Singh 正在制作归因图(attribution maps),以帮助理解为...

  • 如何创造可信的AI?奇绩创坛创始人陆奇:仅有深度学习是不够的

    如何创造可信的AI?奇绩创坛创始人陆奇:仅有深度学习是不够的

    来源:湛庐文化编辑:梦佳、白峰【新智元导读】最懂大脑的人工智能大牛盖瑞马库斯,绘制的AI未来路线图,带你走向拥有常识和深度理解的可信的AI。湛庐文化最新出品Gary Marcus新书《如何创造可信的AI》,奇绩创坛创始人兼CEO,百度前总裁兼COO陆奇倾情作序 。当下的AI存在哪些风险?真的有可信的AI吗?理想的AI与现实的AI之间究竟存在哪些差距?如何构建人类和AI之间的信任?湛庐文化最新出品了《如何创造可信的AI》,两位AI大咖Gary Marcus和Ernest Dav...

  • 人工智能产业发展深度报告:格局、潜力与展望

    人工智能产业发展深度报告:格局、潜力与展望

    人工智能产业发展深度报告:格局、潜力与展望人工智能学家来源:华泰证券人工智能市场格局人工智能(Artificial Intelligence,AI)是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延 申和拓展类人的智能的能力,本质上是对人类思维过程的模拟。AI 概念最早始于 1956 年 的达特茅斯会议,受限于算法和算力的不成熟,未能实现大规模的应用和推广。近年来, 在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下,人工智能进入高速发展阶段。据中 国电子学会预测,2022全球人工智能...

  • 深度学习为什么不能发展出真正的人工智能?

    深度学习为什么不能发展出真正的人工智能?

    文 / 梅剑华(山西大学哲学社会学学院、中国人民大学哲学与认知科学跨学科平台)爱因斯坦曾说,西方科学的发展建立在两个巨大成就之上:古希腊哲学家在欧几里得几何中发现了形式逻辑系统;文艺复兴期间通过系统实验尝试发现了因果关系。长期以来,哲学家并没有找到真正的因果关系。休谟把原因归结为有另一个对象跟随的对象,所有和前一个对象相似的对象都有和后一个对象相似的对象跟随。在休谟看来,事物之间并不存在这种“因果关系”,只是人类习惯将两个事物联系起来。我们还记得他那句...