首页 机器学习算法

机器学习算法

  • 麻省理工学院利用人工智能,可加速发现3D打印新材料

    麻省理工学院利用人工智能,可加速发现3D打印新材料

    目前,机器学习系统成本更低,浪费更少,而且比人工方法更具创新性。从定制的医疗设备到经济适用房,用于制造各种物品的3D打印技术日益普及,人们对新3D打印材料也产生了更多需求。为了减少发现这些新材料所需的时间,麻省理工学院的研究人员开发了一种由数据驱动的程序,使用机器学习来优化具有多种特性的新3D打印材料,如韧性和压缩强度。通过简化材料开发,该系统还降低了成本,并通过减少化学废物来减轻对环境的影响。机器学习算法还可提出人们没想到的化学材料。材料开发在很大程度上仍然是一个人工过程。在化学家进入实验室后,他需要自己混合成分...

  • 人工智能导论(对人工智能的认识1000字)

    人工智能导论(对人工智能的认识1000字)

    放假了,你是不是闲得无聊(反正小编觉得无聊,所以来加班了)?那就学习吧。这篇文章推荐了加州大学伯克利分校 2018 秋季课程 CS 188 的学习资料,包括 PPT、视频与家庭作业。课件地址:https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa18/index.html课程简介该课程介绍了设计智能计算系统时底层的基本思路与技术,课程重点在于统计学和决策理论。在课程结束后,你可以学会建立能够依靠完整信息、部分观察到的信息以及在对抗环境下做出有效决策的自动智能体。这个智能体还要会在不确定环境...

  • 人工智能好学吗(人工智能有什么好处)

    人工智能好学吗(人工智能有什么好处)

    人工智能的定义一般可以分为两部分来看,即“人工”和“智能”。人工通常意义上就是人工系统,即为人工编写的程序等。“智能”则是涉及到了意识,自我,思维(包括无意识的思维)等问题,这些东西是需要在机器上体现出来。那么学习人工智能应该抓住哪几方面的学习作为重点呢?个人认为至少有以下几点需要多多注意:1、学好Python,Python这门语言也是近几年新崛起的一门语言,在编程语言排行榜上也是久居高位,并且多次登顶的一种编程语言,Python的应用范围较广,可以用在网站后台数据的处理,也可以用在机器学习等算法实现上,但在最近比...

  • 人工智能常用语言(人工智能用什么语言开发最好)

    人工智能常用语言(人工智能用什么语言开发最好)

    如果你是机器学习的新手,你可能会想我应该学什么编程语言?不同的人使用不同的编程语言,但在这些流行的高级编程语言中,哪一种最适合机器学习?关于更多机器学习、人工智能、增强现实、Unity、Unreal资源和技术干货,可以关注公众号:三次方AIRX机器学习是技术领域发展最快的领域之一,其发展速度呈指数级增长。没有最好的机器学习语言,这取决于你想要构建什么,在这个领域工作,只需探索这些常用语言中的一些,并选择其中一种。1:PythonPython领先于所有其他语言,超过60%的机器学习开发人员在开发中使用它,因为Pyth...

  • 升哲资讯:人工智能在消防安全方向的应用

    升哲资讯:人工智能在消防安全方向的应用

    消防工作总要与时间赛跑,但是预留给消防员的时间到底有多少?这一数据很难厘清。建筑火灾的危险等级可以在瞬间从“严重”变成“致命”,在混乱中,预警信号往往很难辨别。为了消除这一主要盲点,美国国家标准与技术研究所(NIST)的研究人员开发了P-Flash——闪燃预测模型(闪燃:可燃液体挥发的蒸气与空气混合达到一定浓度遇明火发生一闪即逝的燃烧,或者将可燃固体加热到一定温度后,遇明火会发生一闪即灭的燃烧现象)。这一人工智能工具用来预测和警告在燃烧的建筑物中被称为闪燃的致命现象,当一个房间里的可燃材料几乎同时点燃,产生的火焰的...

  • 科学家设计P-Flash人工智能系统 可向消防员发出闪燃警告

    科学家设计P-Flash人工智能系统 可向消防员发出闪燃警告

    据外媒New Atlas报道,闪燃(Flashover)是一种非常危险的现象,在一个封闭的区域内,所有暴露的可燃材料几乎同时被点燃。然而,得益于一种新的基于人工智能的系统,消防员可能很快就会收到闪燃即将发生的警告。...

  • 人工智能助力新材料研发

    人工智能助力新材料研发

    本文转自【人民日报】;人工智能的研发方兴未艾。随着其应用领域的不断延伸,其他学科也在与人工智能的结合中获得意想不到的收获,新材料便是其中之一。目前,国外已有人工智能助力新材料研发的案例报道。英国利物浦大学的科研人员研发了一款机器人,在8天内自主设计化学反应路线,完成了688个实验,找到一种高效催化剂来提高聚合物光催化性能,这项实验若由人工完成将花费数月时间。不久前,日本大阪大学一名教授利用1200种光伏电池材料作为训练数据库,通过机器学习算法研究高分子材料结构和光电感应之间的关系,成功在1分钟内筛选出有潜在应用价值...

  • 人工智能助力新材料研发(科技大观)

    人工智能助力新材料研发(科技大观)

    人工智能的研发方兴未艾。随着其应用领域的不断延伸,其他学科也在与人工智能的结合中获得意想不到的收获,新材料便是其中之一。目前,国外已有人工智能助力新材料研发的案例报道。英国利物浦大学的科研人员研发了一款机器人,在8天内自主设计化学反应路线,完成了688个实验,找到一种高效催化剂来提高聚合物光催化性能,这项实验若由人工完成将花费数月时间。不久前,日本大阪大学一名教授利用1200种光伏电池材料作为训练数据库,通过机器学习算法研究高分子材料结构和光电感应之间的关系,成功在1分钟内筛选出有潜在应用价值的化合物结构,传统方法...

  • 消除麻醉失败风险!《细胞》子刊:人工智能精确检测意识活动

    消除麻醉失败风险!《细胞》子刊:人工智能精确检测意识活动

    每年有数以百万计的人需要接受全身麻醉,但要准确判断患者是否真的麻醉并不容易,这给部分患者带来了痛苦。一项新的大脑活动研究改变了这种情况。研究于3月16日发表在《细胞》子刊《细胞-系统》上,标题为“Consciousness depends on integration between parietal cortex, striatum, and thalamus”(意识依赖于顶叶皮层、纹状体和丘脑之间的整合),通讯作者为的。研究人员通过监控猴子在麻醉、轻度睡眠、静息清醒和麻醉复苏状态下1000个大脑神经元的电活动,...

  • 百度专利用人工智能打分来判断人岗匹配引起争议

    百度专利用人工智能打分来判断人岗匹配引起争议

    【嘉德点评】百度发明的员工工作状态预测方法,通过收集员工在某段时间内的工作状态及行为,来判断该员工在这段时间内是否按照工作要求完成工作,从而判断该员工是否符合该岗位。集微网消息,近日,百度的一项专利引起了广大吃瓜群众的关注,2019年7月19日,百度申请了一项名为“员工工作状态的预测方法、装置、电子设备以及存储介质”的发明专利(申请号:201910620971.9),申请人为百度在线网络技术(北京)有限公司。为何这项专利会引起群众的关注呢?有网友认为,这是打着“人工智能”的旗号,用大数据来监测员工是否认真工作,还有...