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  • 人工智能中最常见的误区

    人工智能中最常见的误区

    在一个大数据、自动化和神经网络已经成为日常用语的世界里,对人工智能及其背后过程的误解正在像野火一样蔓延。当然,人工智能的巨大和前所未有的潜在应用往往会引起很多轰动,尤其是在经济方面。然而,人们往往会曲解或误解人工智能的本质,这只会削弱人工智能作为一种解放性技术的潜力。让我们澄清最常见的人工智能误解,以便对这一新兴技术及其潜在的使用案例有一个更深入的理解。1.人工智能会夺走我的工作可以说,关于人工智能最普遍和潜在危险的误解是,它将夺走人类的工作岗位。是的,自动化正导致一些低技能工作的冗余增加,但这一趋势近年来被严重夸...

  • 人工智能大踏步跃升!数据显示相关企业注册量二季度同比大增413%

    人工智能大踏步跃升!数据显示相关企业注册量二季度同比大增413%

    近日,2020世界人工智能大会云端峰会在上海世博中心开幕,李彦宏、马云、埃隆马斯克、张文宏等大咖通过各种方式参与了大会的交流。人工智能无疑是整个人类科技的未来趋势,企查查数据显示,我国人工智能相关企业共有14万家,2020年第二季度行业新增4万家企业,同比增长了413%。此外,全行业注册资本在1000万以上的企业占比高达28%,上市公司达到了467家。行业十年增长28倍,二季度注册量同比增长413%会上提到,人工智能因促进人类文明进步、助力合作交流而诞生。突如其来的新冠肺炎疫情,让我们更懂得了生命的价值,也更感受到...

  • 共享数据库中数据的控制问题

    共享数据库中数据的控制问题

    数据是我们时代最重要的工具之一。现在,它的使用已经渗透到社会的各个方面:从航空运输到银行,从建筑到牙科,从教育到农业等等。我们越来越多地结合数据,以更好地理解世界是如何运转的,并在此基础上加以改进。为此,我们正在合并不同的数据源,甚至创造更多的价值。全球数据估计价值3万亿美元。数据共享可以用来改善人们的生活。因此,数据库共享已成为广泛和不同部门的一个关键目标。新油世界上最大的企业都是建立在数据基础上的。例如,亚马逊(Amazon)作为零售领域的科技巨头,正是通过收集和合并数据集而崛起的。众所周知,亚马逊的战略是首先...

  • CDP私有云:加速企业数据云迈向混合多云时代

    CDP私有云:加速企业数据云迈向混合多云时代

    数据已成为推动企业数字化转型的重要资源,也是促成生产力升级的核心要素,围绕数据构建的全生命周期管理伴随着数据环境的日益复杂正变得愈发关键,越来越多的数据产生在混合多云平台,数据规模亦面临着指数级增长,如何掌握数据的采集、处理、分析、预测能力,将其转化为真正的商业价值是摆在每一位CXO面前的问题。“在Cloudera的CDP上,我们会提供整个数据生命周期每一步所需要的工具,包括基础架构、共享的数据体验,以及数据治理相关的功能,可以随时随地保障客户数据的安全和可管理性。”Cloudera大中华区...

  • 大数据告诉你未来新增长点 人工智能、物联网工程成高考热搜专业

    大数据告诉你未来新增长点 人工智能、物联网工程成高考热搜专业

    7月7日,2020年高考终于拉开帷幕。日前,《百度2020年高考搜索大数据报告》公布,报告显示,2020年十大热搜专业为:人工智能、机器人工程、电子商务、物联网工程、大数据技术、网络与新媒体、网络空间安全、软件工程、学前教育、临床医学。其中,“医学专业大学排名”相关内容搜索热度同比去年增长164%。整体来看,符合国家未来新增长点的大体方向(新基建、5G、数字经济)。其中,人工智能是未来发展的趋势,华为任正非就曾在一次活动中提到了对于人工智能的看法,他说自己非常看好未来人工智能的发展,任正非认...

  • 隐藏在人工智能下的文化传播

    隐藏在人工智能下的文化传播

    新闻人工智能需要广泛且大量的数据支持。解读人工智能成熟需要两步,第一步是要先做出算法,之后再将大量的数据导入算法进行训练修正,最终形成成熟可应用的算法进行应用。而这其中,大量的数据就成了非常关键的因素。中国之所以在早期人工智能领域不占优势的情况,可以在后面实现反超,仰仗的就是国内天量的数据,这一点没有哪个国家可以比拟。但这还不是全部。因为在人工智能领域大多数国家由于数据量根本达不到水标线,根本不可能诞生自己国家的人工智能系统。这些国家要么就结成数据联盟,要么就只能引进其他国家的人工智能系统。而大多数国家恐怕无法结成...

  • 以太坊可扩展性挑战:状态数据

    以太坊可扩展性挑战:状态数据

    来源:以太坊爱好者原文标题:以太坊可扩展性挑战:状态数据虽然以太坊的区块 Gas 可用量上限提高了,但是区块(数据量)大小没有多大改变,因为以太坊上交易数量与数据体量之间并不是完全的正相关。不久前,以太坊达到了满负荷,但是它处理的交易量只有历史最高记录的一半。我们可以从中得到很多启示。如上图所见,以太坊上的区块数据量大小和区块 Gas 上限之间显然有某种关系。如果是折线图,也会呈现出上升趋势。不过,二者的关系有点复杂。以太坊的 Gas 是衡量执行一项操作需要消耗多少计算资源的抽象单位。由于合约是图灵完备的,你可以在...

  • 大数据技术是怎么样采集到信息?

    大数据技术是怎么样采集到信息?

    大数据的发展越来越贴近我们的生活,但是很多却依然不是很了解什么是大数据,大数据有什么作用。现在大数据不仅仅是网络资讯,技术论坛甚至新闻上都有它的身影。说明不仅仅是企业,连国家都在部署大数据战略,但是很多人却依然云里雾里不清楚这个到底是个啥?直到有一天发现,只要你无意中搜索过什么,那么网页、APP等都会跳出你搜索过得相关产品或者关联事物,淘宝推荐的商品也越来越符合你的心意.其实大数据,就是算法!它可以“算”出你的“心意”。那么问题来了,大数据技术是怎么样采集到信息的呢?...

  • 神经网络与引擎之间的数据互通

    神经网络与引擎之间的数据互通

    最近一段时间研究一个新奇的东西用户通过输入四个字以内的词语电脑生成四句藏头诗换句话就是电脑写诗用的是python+tensorflow+keras+cuda+LSTM自己写源代码真心不会关搭建深度学习的框架就用了好几天不过在自己每天尝试的尝试之下结果运行终于不报错了虽然核心代码不是自己写的但是亲自感受到这个神经网络深度学习的魅力这里几个概念需要了解一下人工智能,机器学习,深度学习,神经网络他们的关系其实也就是大小包含关系A包含BB包含CC包含D很多概念性的东西我也不懂但是我想要的效果只要能实现就可以就好像我一开始只...

  • Gartner发布2020年数据与分析领域的十大技术趋势

    Gartner发布2020年数据与分析领域的十大技术趋势

    近日,Gartner发布了数据与分析领域的十大技术趋势,为数据和分析领导者的新冠疫情(COVID-19)响应和恢复工作提供指导,并为疫情后的重启做好准备。数据和分析领导者如果希望在疫情后能持续创新,就需要不断提高数据处理和访问的速度,扩大分析规模,在前所未有的市场动荡中赢得成功。数据和分析领导者应检验以尝试以下十大数据和分析趋势,加快新冠疫情后的恢复:趋势1:更智能、更高速、更负责的AI到2024年底,75%的企业机构将从人工智能(AI)试点转为AI运营,基于流数据的分析基础架构的数量将因此增加5倍。疫情当前,机器...

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