首页 大多数

大多数

  • 什么是人工智能的数据标注?挑战是什么?

    什么是人工智能的数据标注?挑战是什么?

    数据标注是大多数人工智能的基础,它决定了机器学习和深度学习模型的质量。今天的数据呈现指数级的爆发,比如仅在2018年,就产生了超过30 ZB的数据。而在在任何人工智能项目中,对于数据科学家而言,数据问题都是其中的症结所在。什么是数据标注?训练机器学习和深度学习模型,需要丰富的数据,以便将其用于部署,训练和调整模型。训练机器学习和深度学习模型需要大量经过仔细标注的数据。标注原始数据并准备将其应用于机器学习模型和其他AI工作流,被称为数据标注。根据相关统计,数据整理在AI项目中消耗了80%以上的时间。数据如何标注?如今...

  • 大多数行业的商业模式已经被人工智能颠覆

    大多数行业的商业模式已经被人工智能颠覆

    人工智能(AI)是真的,而且已经来了。但成功地将AI投入应用并非易如反掌,而是需要彻底反思商业实践。压力很大在最近的一项调查中,53%的高管表示,他们所在的行业“已经被AI颠覆”。零售行业可能被AI颠覆的一个例子是西雅图的Amazon Go无人便利店。Amazon Go利用AI经营,没有收银员,无需排队。顾客只要从货架上取走商品,其购买行为就会被记录下来。除了颠覆的征兆以外,Infosys最近委托进行的对1,000名商业和IT高管的一项调查发现,我们现在所知的AI已经脱离实验阶段,正在带来实...

  • 以太坊可能并不完美,但它仍然是大多数DApp开发的首选

    以太坊可能并不完美,但它仍然是大多数DApp开发的首选

    分析经过数年和几十次试验,以太坊仍然是去中心化应用开发人员部署其产品和服务的首眩Dapp.com发布的《2020年第一季度 Dapp市场报告》清楚地表明了这一趋势,数据显示,635个DApp是基于以太坊网络,拥有616,369位活跃用户,约占市场上运行的Dapp总量的一半。尽管全球经济似乎情绪低落,但在快速发展的去中心化金融市场中,以太坊正在经历其黄金时代。2020年第一季度,钱包与以太坊上的DApp交互的日均活跃率比上一季度增长了16%。DappRadar发布的《2020年...

  • 谷歌用AI训练“耳机线”,实现了触摸屏大多数功能

    谷歌用AI训练“耳机线”,实现了触摸屏大多数功能

    梅宁航 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI谷歌在开发可穿戴设备上从未停歇,比如和李维斯合作推出的智能夹克衫Commuter Trucker。衣服上的袖口加装一块传感器,用户可以通过蓝牙链接与之进行交互。可以通过双击、滑动等操作进行切歌等操作。再接再厉,谷歌希望能够把设备做的小一点,功能更丰富一点。谷歌随后盯上了耳机线。谷歌AI工程师开发了一款电子交互式编织物(E-Textile),可以让人通过捏、搓、握、拍等手势实现以往触摸屏的大部分功能。音量控制、切歌换歌...

1