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卷积神经网络

  • 视觉物体检测与识别领域取得系列进展

    视觉物体检测与识别领域取得系列进展

    近日,中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心研究员张兆翔及其团队借鉴脑神经机制与视觉认知机理,在视觉物体检测模型与方法上取得一系列进展,共有5篇文章被ICCV2019录用,1篇文章被NeurIPS2019录用,1篇文章被JMLR 期刊收录。本次着重介绍基于三叉戟网络(Trident Networks)的物体检测。物体检测是计算机视觉与模式识别领域的核心问题,一直以来受到学术界与工业界的广泛关注。当前物体检测最大的难点是如何对场景中多种尺度的物体进行有效表征,进而进行更为...

  • 把CNN里的乘法全部去掉会怎样?华为提出移动端部署神经网络新方法

    把CNN里的乘法全部去掉会怎样?华为提出移动端部署神经网络新方法

    选自arXiv作者:Mostafa Elhoushi 等机器之心编译参与:魔王、杜伟前不久,机器之心报道过北大、华为诺亚等合著的一篇论文,探讨了不用乘法用加法能不能做深度学习。最近,我们又看到华为的另一篇论文,这一次没有用加法替代乘法,而是用「按位移位」和「按位取反」来取代乘法运算。深度学习模型,尤其是深度卷积神经网络(DCNN),在多个计算机视觉应用中获得很高的准确率。但是,在移动环境中部署时,高昂的计算成本和巨大的耗电量成为主要瓶颈。而大量使用乘法的卷积层和全连接层正是计...

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