学校学人工智能(人工智能最好的大学)

足以见得人工智能到底有多火爆。

所以，目前保守估计，已经累计有超过300多所专业开设了纯粹的人工智能专业。

而开设人工智能相关专业，比如，大数据、数据科学与大数据技术、智能制造工程等，特别是数据科学与大数据技术的高校，那就更多了。

在2019年3月份时，就已经有479所大学开设了数据科学与大数据技术专业。

高校如此大规模地开设这些专业，也会让我们不得不担心毕业生的就业问题。

因为，任何一个行业，它的人才需求量都不可能一直增长下去，总有饱和的时候。

那么，可能很多人就会想：“人工智能专业会不会成为下一个所谓的天坑专业呢？”。

其实，结合人工智能行业的历史发展历程，我们就能够回答这个问题。

那就是极有可能达到机器硬件瓶颈，然后又慢慢衰落下去，等待下一次的兴起，但是，不大可能会一直衰败下去。

所以，作为一个比较“新型”的专业方向，随着越来越多的考生报考，就业可能会存在不少问题。

并且，已经有不少人发现了这个问题。

因为，这个专业方向所涉及学科较多，比如数学、计算机、自动化控制等等。

所以，需要学习的内容很多，同时，也需要丰富的经验积累，才可能胜任一项工作。

这就导致学习周期很长，大学本科或者专科毕业生，可能只能算是入门。

这就导致很多企业招人，都喜欢招这方面的硕士乃至于博士研究生，而不会招本科生或者专科生。

这就会产生就业“供需不匹配”问题。

企业招不到合适的人，而毕业生又找不到工作，或者说，企业对高精端人才的需求量不断增加，而低学历的毕业生却越来越多。

这可能也是“天坑”专业形成的一个重要原因。

所以，下面针对这个专业的情况，给大家一些报考建议。

报考建议

如果，你真的对人工智能这个行业感兴趣，你可以报考。

但是，不要只看到其光鲜的一面，因为，所谓的人工智能、机器学习、大数据、自然语言处理等等。

其背后都是冷冰冰的Python代码，还有日以继日的代码调试、模型训练。

其实是一项非常枯燥又无聊的工作。

同时，还要做好“秃头”的准备，因为之前已经讲了，这个专业并不仅仅是一个计算机专业，还涉及到数学的概率统计分析、自动控制的很多知识。

所以，你可能需要不断学习，不断更新你的知识，就跟机器不断更新语料库一样。

今天出现了一个新的算法，明天出现了一个高效的机器模型，你都得及时更新你的知识，跟得上节奏才行。

除此之外，前面也说了，这个行业的学习周期会很长，可能本科毕业还不够，还需要读研读博，需要不断积累项目经验。

这都是需要在你报考之前要了解并且做好心理准备的。

如果，这些都没有问题的话，我觉得可以报考，至少在最近几年内还不至于找不到工作。

至少高学历从业者待遇还是很不错的。

但是，如果你学习能力一般，并且，对相关专业兴趣并不大，不太建议你直接去学这个专业。

你可以学习其他专业，比如，数学专业，计算机，自动化等等，因为，这些专业都可以转到人工智能相关专业上去。

以上分析，仅供大家参考。

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