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吧人工智能(强人工智能)

woniu
百科
2021-09-01
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来源丨喜马拉雅FM科学有故事的精品课《汪诘：真假世界未解之谜》

编辑丨田潇湘

“人工智能技术将使未来教育发生重大的结构性变革……”北京师范大学未来教育高精尖创新中心执行主任余胜泉在会上表示。据悉，2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，指出应当利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。

说到人工智能，你印象最深的是不是 2016 年，谷歌的“阿法狗”围棋把人类世界冠军击败。这两年，人工智能这个词已经把我们包围了。人工智能驾驶、人工智能分发快递、人工智能预测世界杯等等，每一个 IT 大佬的嘴里都在念叨着人工智能。

可能在你的认知中，人工智能的技术原理是根本无法理解的高超技术，只有那些疯狂的科学家才懂。但是，我却想告诉你，今天所谓的人工智能技术可能离你心目中的“智能”、“智慧”相去甚远。

计算机算法对于泰坦尼克号上的乘客死亡率

为了让你理解我们今天所谓的人工智能技术离美剧《西部世界》中那样的人工智能还有多远，我想举一个实例，为你揭开今天人工智能的实质。现在，我们手里有一份泰坦尼克号所有船员的名单。这份名单包含了以下这些信息：乘客编号、姓名、舱位、性别、年龄、是否与亲戚同行、船票号码、票价、房间编号、登船码头，以及是否存活。

我将这份名单随机分成两半，这两半数据只有唯一的一个差别：我隐藏了其中一组数据中 “是否存活”这项。现在，我交给计算机一个任务，就是通过学习其中一半的数据，然后来预测另一半数据中每个人的生死。

这个程序可以写的极其简单，也可以写的很复杂。最简单的算法是：统计一下乘客的死亡率，发现已知的一半人的死亡率是 62%；有了这个数据，那么另一半人我把他们全部预测为“死亡”，也有 62% 的正确率了。

算法可以继续复杂和优化，乘客的每一个属性都有可能影响他的存活率，而很多属性又会交叉影响。但无论怎么复杂，都是一种数学统计模型：通过已知的这一半数据，不断地优化每一项参数在存活率中所占的权重，最终得到的是一个数学公式——把乘客的每一个属性的数值（例如票价、年龄等）代入公式。

我们可以得出这样两个结论：人工智能依赖已知的数据工作：你喂给它的数据越多，它就可以预测的越准确；反之，如果吃不到数据，它就无法工作。人工智能本质上只是一种数学统计模型的具体应用，本质上还是一个计算器：只是计算公式超复杂，运算速度超快而已，计算机并没有 “思考”。

人工智能算得上觉醒吗？

人类今天所掌握的人工智能技术还只是一种“机器学习”和“概率预测”的技术，不但离不开“人工”，也并不“智能”。现在我们人类所开发出的所有人工智能程序，不论是“阿法狗”，还是最近上了头条的谷歌打电话AI，它们在实质上都依然符合上面两条。理解了这些，希望你对人工智能不再感到神秘和膜拜。

显然，像这样的人工智能还远远谈不上觉醒，因此，搞人工智能的圈子把这种类型的人工智能称为弱人工智能，你简称为“弱智”也行。而像《西部世界》中那样有自我意识的人工智能则被称作强人工智能。

但是也有一些哲学家和科学家认为，弱人工智能和强人工智能之间并没有一条泾渭分明的线，换句话说，无意识和有意识之间也不是生和死这样的明确差别。我们每个人自以为的自由意志或许只不过是一种幻觉，而这种幻觉只不过是条件和规则足够复杂后涌现出来的罢了。

他们认为，弱人工智能本质上是“机器学习”和“概率预测”的技术，但你怎么知道我们人类所谓的思考其本质上就不是这样工作的呢，人类做出的任何判断，也必须依托于过去的经验。差别仅仅在于条件和规则的复杂程度，当弱人工智能处理的数据足够多，执行动作的可能性也足够多时，自我意识就涌现出来了，也就逐步成为了强人工智能。