人工智能中国(人工智能的应用领域有哪些)

长期大规模的基础设施投资，庞大的互联网人口以及创新能力强劲的中国互联网巨头，构成了中国人工智能产业全面铺开的现实基础。许多学者判断，虽然中国在人工智能的理论方面尚且不能跟美国相提并论，但是在应用层面中国已经悄然跟上并且局部超越。

根据中国信通院的预测，到2035年，人工智能将使得我国经济增加值总额（GVA）提升7.1万亿美元。

中国人工智能的发展让美国精英阶层也感到压力巨大。也正是因为如此，近期美国参议院通过的《2021无尽前沿法案》，就提出未来五年拨款数百亿美元投入与美国的基础设施和人工智能项目。白宫甚至设置了一个“国家人工智能行动”，来统筹全美的人工智能资源，推动行业的发展以此和中国竞争。

美国的反应也从侧面证明，中国的人工智能产业正在爆发出强大的竞争力。百度飞桨作为一个完全国产的开源深度学习框架，在中国人工智能产业发展中的独特性就凸显出来了——飞桨加速了中国人工智能产业链的协同创新，加速了行业应用落地。

在大量的产业实例中，我们看到，中国的企业一旦想要发展自己的人工智能技术，就会想到一个本地的合作伙伴。飞桨为这些企业提供了一个良好的基础：它发展了一套完善的基础技术平台，企业不用进行重复创新，可以在飞桨的基础上开发，减少了成本和时间；飞桨培育了一个生态，企业可以专注于自己的某一个环节，在其他领域与生态上的其他公司开展合作；飞桨能够及时响应用户的需求，企业复杂的需求有资源可以满足。说飞桨是如此众多企业能够快速进入人工智能时代的催化剂毫不为过。

中国人工智能产业正在进入成熟发展阶段

中国人工智能产业的发展既是市场自发的需求，其快速进步也来自于国家的顶层设计。在两者的互相作用下，整个产业发展正在快速进入成熟阶段。

成都国铁引入深度学习技术实现轨道交通检测水平的提升，是工业界和AI结合的典型案例。在飞桨的基础之上，工业企业纷纷发展视觉智能技术，在本行业内开展积极应用。在国家电网，技术人员也利用机器人开展智能巡检。中国的电网、铁路，其复杂度、稳定性和可拓展性在全世界都首屈一指，引入AI技术，更是进一步提升了行业的水准。这也是这两个行业中国技术人员不断进取的真实写照。

正是因为飞桨这样的深度学习框架日益成熟，给许多行业提供了一个“人工智能时代的操作系统”，使得越来越多的企业开始积极拥抱人工智能。目前，飞桨凝聚了320万开发者，累计commit 16万次，开源贡献超过5000位，发展飞桨开发者技术专家120位，基于飞桨训练36万个模型，服务12万家企业。在城市运营、工业、电力、通信、交通等很多关系到国计民生的行业，飞桨都在发挥着重要价值。飞桨的数据证明，中国的人工智能产业已经走过了发展的早期，开始显示出强大的内生增长能力。

在2020年的疫情当中，也正是这种人工智能能力，让中国的企业能够在科技抗疫中贡献自己的力量。人脸识别和红外测温结合，能第一时间发现高危人群；大数据的应用，让快速的科学流调和追踪成为可能；无人车、无人机和机器人的使用，减少了人群的接触，降低了疫情风险；生物计算结合AI，加速推进了病毒全基因的结构预测，为科学家争取了宝贵的时间。如此种种我们不必一一例举。可以说，中国能够取得世界一流的抗疫成绩，跟中国的人工智能产业已然进入成熟期是密切相关的。

百度飞桨顺势而为发展人才基础，中国人工智能产业前景可期

中国人工智能产业进入成熟期，对行业提出了更高的要求。百度飞桨在技术层面的助力，起到的作用只是其中一个方面。一个行业能不能兴盛起来，最核心的就是能不能吸引到人才。为了让更多的人进入这个行业，百度在AI人才培养方面做了大量的工作。

面向高校，百度发布了《AI人才产教融合培养方案》，从内容、服务、专项合作等方面，提供全方位、立体化的资源和服务支持。在未来三年，百度飞桨还将投入总价值5亿元的资金与资源，支持全国500所高校，重点培训5000名高校AI教师，联合培养50万AI学子。

在产业界，百度推出AI快车道、AI私享会、AICA首席AI架构师培养计划等进阶式培训课程，带动更多的企业人士学习和掌握AI知识，推动AI应用业务场景。人才是行业发展的根本，百度培育的企业AI人才，反过来又推动了产业智能化的加速落地。

世界大国之间人工智能的竞争，是基础科学的竞争，是工业实力的竞争，但是归根到底，还是人才的竞争。中国拥有全球最为庞大的工程师红利资源，每年数百万大学生毕业，如何将其中一部分资源转化为人工智能的人力资源，百度飞桨在这方面做了大量细致的工作。人的作用，怎么强调都不为过。正是因为越来越多的人才进入人工智能产业，我们对于中国人工智能能够继续保持全球领先，保证强劲的竞争力充满信心。人工智能的发展是第四次工业革命，而中国在这次工业革命中，已经占住了有利的竞争位置。